লুকানো অনুমান ছাড়া হিসাব
গবেষণার লক্ষ্য ঠিক না হওয়া পর্যন্ত “কতগুলো উত্তর লাগবে?” একটি সূত্রে আসে না। অনুপাতে p(1−p) ব্যবহার হয়; গড়ে আনুমানিক আদর্শ বিচ্যুতি। এই ক্যালকুলেটর দুই মোডই সমর্থন করে, ঐচ্ছিক সসীম-সমগ্রক সংশোধন প্রয়োগ করে, ঐচ্ছিক ডিজাইন ইফেক্ট দেখায়, এবং প্রত্যাশিত উত্তরের হার দিলে সম্পূর্ণ-উত্তরের লক্ষ্যকে আমন্ত্রণে রূপান্তর করে। কাঁচা ও রাউন্ড করা মান আলাদা দেখানো হয়, কারণ প্রয়োজনীয় নমুনা উপরের দিকে রাউন্ড করা উচিত।
এই ক্যালকুলেটর কীভাবে ব্যবহার করবেন
অনুপাত না গড় অনুমান করছেন বেছে নিন এবং আস্থার স্তর নির্বাচন করুন।
সেই মোডে দেখানো এককে কাঙ্ক্ষিত ত্রুটির সীমা, এবং প্রত্যাশিত অনুপাত বা আনুমানিক সমগ্রক SD দিন।
চাইলে সমগ্রকের আকার, ডিজাইন ইফেক্ট ও প্রত্যাশিত উত্তরের হার যোগ করুন, তারপর পরিকল্পনায় উপরের দিকে রাউন্ড করা উত্তরের লক্ষ্য ব্যবহার করুন।
মানুষ কোথায় এটি ব্যবহার করে
- •জরিপের উত্তর-পরিকল্পনা
- •গবেষণা-নকশার প্রাথমিক হিসাব
- •রিপোর্ট বা প্রস্তাবনায় নমুনার আকারের অনুমান যাচাই
উদাহরণ: 95% আস্থা, ±5 পয়েন্ট, p = 0.5
বড় সমগ্রকে z = 1.96, p = 0.5 ও E = 0.05 দিলে n₀ ≈ 384.15, তাই ডিজাইন-ইফেক্ট সমন্বয়ের আগে সম্পূর্ণ-উত্তরের লক্ষ্য উপরের দিকে রাউন্ড হয়ে 385।
ফলাফল যা অনুমান করে না
- •সূত্রগুলো ইনপুটে প্রকাশিত নমুনায়ন-মডেল ধরে নেয়; ক্লাস্টারিং, ওজন দেওয়া, উত্তর-না-দেওয়ার পক্ষপাত, পাওয়ার অ্যানালাইসিস ও জটিল পরীক্ষামূলক নকশায় ভিন্ন পদ্ধতি লাগতে পারে।
- •বড় নামমাত্র নমুনা পক্ষপাতদুষ্ট নিয়োগ, মাপের ত্রুটি বা দুর্বল প্রশ্নপত্র ঠিক করে না।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
অজানা অনুপাতে 50% কেন ব্যবহার করা হয়?+
মৌলিক অনুপাত-সূত্রে p = 0.5 হলে p(1−p) সর্বোচ্চ হয়, তাই একই আস্থা ও সীমার অনুমানে এটি সবচেয়ে বড় নমুনা দেয়।
সসীম-সমগ্রক সংশোধন কী করে?+
লক্ষ্য সমগ্রক জানা থাকলে এবং পরিকল্পিত নমুনা তার উল্লেখযোগ্য অংশ হলে, অসীম-সমগ্রকের সূত্রের তুলনায় সংশোধনটি প্রয়োজনীয় নমুনা কমায়।
উত্তরের হার কেন ধরা হয়?+
পরিসংখ্যানগত লক্ষ্য হলো সম্পূর্ণ উত্তর। আমন্ত্রিতদের একাংশই উত্তর দেবে বলে আশা করলে আমন্ত্রণের সংখ্যা সম্পূর্ণ-উত্তরের লক্ষ্যের চেয়ে বেশি হতে হবে।
অর্থবহ পরের ধাপ
হিসাব চালিয়ে যান
এই লিংকগুলো এই পেজের কিওয়ার্ড-রূপভেদে নয়, ভিন্ন ইনপুট, সূত্র বা প্রজেক্টের ধাপে নিয়ে যায়।
ত্রুটির সীমা ক্যালকুলেটর — FPC-সহ অনুপাত বা গড়
নমুনার আকার ও আস্থা থেকে অনুপাত বা গড়ের z-ভিত্তিক ত্রুটির সীমা হিসাব করুন; ঐচ্ছিক সসীম-সমগ্রক সংশোধন এবং স্বচ্ছ রক্ষণশীল p = 50% বিকল্পসহ।
আস্থা-ব্যবধান ক্যালকুলেটর — ধাপসহ গড় (z/t) ও অনুপাত
জানা সমগ্রক SD-সহ গড়, t ব্যবহার করে নমুনা SD-সহ গড়, অথবা Wilson ব্যবধানে অনুপাতের জন্য 90%, 95% বা 99% আস্থা-ব্যবধান হিসাব করুন।
Z-স্কোর ক্যালকুলেটর — মানকীকরণ বা উল্টো দিকে x, গড় ও SD বের করা
z = (x − গড়) / SD হিসাব করুন, অথবা উল্টো দিকে কাঁচা মান, গড় বা আদর্শ বিচ্যুতি বের করুন; স্বাভাবিক-বণ্টনের শতাংশক প্রসঙ্গ ও মান বসানো ধাপসহ।
সমাবেশ ও বিন্যাস ক্যালকুলেটর — সঠিক nCr, nPr ও ফ্যাক্টোরিয়াল
সঠিক পূর্ণসংখ্যার হিসাবে সমাবেশ nCr ও বিন্যাস nPr একসঙ্গে হিসাব করুন; ফ্যাক্টোরিয়ালের প্রসঙ্গ এবং ক্রম কখন গুরুত্বপূর্ণ তার স্পষ্ট ব্যাখ্যাসহ।
সম্ভাবনা ক্যালকুলেটর — AND, OR, শর্তসাপেক্ষ ও পূরক
স্বাধীন AND/OR, সাধারণ ওভারল্যাপ, শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা ও পূরক দিয়ে দুই ঘটনার সম্ভাবনা হিসাব করুন; সামঞ্জস্য যাচাই ও দৃশ্যমান হিসাবসহ।
পরিসংখ্যান ক্যালকুলেটর — গড়, মধ্যমা, প্রচুরক, চতুর্থক, ভেদাঙ্ক ও আদর্শ বিচ্যুতি
একটি ডেটাসেট পেস্ট করে গণনা, যোগফল, গড়, মধ্যমা, প্রচুরক, সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ/পরিসর, Tukey চতুর্থক, IQR, নমুনা/সমগ্রকের ভেদাঙ্ক ও আদর্শ বিচ্যুতি, আদর্শ ত্রুটি, ভেদাঙ্ক-সহগ, বঙ্কিমতা, বাড়তি সূচিমতা, বহিঃস্থ মানের সীমা ও একটি গণসংখ্যা সারণি হিসাব করুন।
সহসম্পর্ক ক্যালকুলেটর — জোড়া-ডেটার হিসাবসহ Pearson ও Spearman
জোড়া X ও Y ডেটা পেস্ট করে R², সহভেদাঙ্ক, সেরা-মানানসই ঢাল, জোড়ার সংখ্যা ও যাচাইযোগ্য সারি-সারণিসহ Pearson সহসম্পর্ক বা Spearman ক্রম-সহসম্পর্ক হিসাব করুন।
আদর্শ বিচ্যুতি ক্যালকুলেটর — ধাপসহ নমুনা ও সমগ্রকের ভেদাঙ্ক
পেস্ট করা ডেটা থেকে নমুনা বা সমগ্রকের আদর্শ বিচ্যুতি হিসাব করুন; গড়, ভেদাঙ্ক, বর্গ-বিচ্যুতির যোগফল, আদর্শ ত্রুটি, ভেদাঙ্ক-সহগ, Tukey বহিঃস্থ মান এবং সারি-ধরে বিচ্যুতি ও z-স্কোরের সারণিসহ।
এই ক্যালকুলেটর সংগ্রহে আরও
একই বিষয়ের কাছাকাছি ক্যালকুলেটরগুলো দেখুন, যাতে সম্পর্কিত পেজগুলো বিচ্ছিন্ন URL হয়ে না থেকে একে অপরকে শক্তিশালী করে।
প্রকাশকদের জন্য বিনামূল্যের উইজেট
এই ক্যালকুলেটর আপনার ওয়েবসাইটে দিন
হিসাব নতুন করে না বানিয়েই পাঠকদের সরাসরি ক্যালকুলেটর দিন। এক ক্লিকে রেসপন্সিভ এমবেড কপি করুন, বা প্রকাশের আগে প্রস্থ, উচ্চতা, বর্ডার ও কোনার বাঁক ঠিক করুন। MAXScanner-এর ব্র্যান্ড-কৃতিত্ব দৃশ্যমান থাকে।
ক্যালকুলেটর এমবেডের HTML
এই কোড আপনার পেজে পেস্ট করুন। নিজে সিলেক্ট করতে কোড বক্সে ফোকাস করুন।
ফলাফলকে আসল কাজের সঙ্গে যুক্ত রাখুন
MAXScanner ফলাফলের পাশে সূত্র ও অনুমান রাখে, যাতে ড্রয়িং, প্রাক্কলন, স্পেসিফিকেশন, ওয়ার্কশিট বা ডকুমেন্টে ব্যবহারের আগে সংখ্যাটি যাচাই করতে পারেন। কোনো শর্ত যেখানে সরবরাহকারী, প্রস্তুতকারক, ড্রয়িং বা প্রযোজ্য মানদণ্ড নির্ধারণ করে, সেখানে সেই উৎসই চূড়ান্ত।