লুকানো অনুমান ছাড়া হিসাব
z-স্কোর একটি কাঁচা মানকে গড়ের সাপেক্ষে আদর্শ-বিচ্যুতির এককে প্রকাশ করে। এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কটি যেকোনো দিকে সমাধান করতে পারে, এবং z জানা থাকলে বণ্টনের প্রসঙ্গ হিসেবে মানক-স্বাভাবিক লেজের শতাংশ দেখায়। শতাংশকের ফলাফল স্বাভাবিক বণ্টন ধরে; বীজগাণিতিক z-স্কোরের নিজের জন্য স্বাভাবিকতা লাগে না।
এই ক্যালকুলেটর কীভাবে ব্যবহার করবেন
কোন রাশি বের করবেন তা বেছে নিন।
বাকি তিনটি রাশি দিন; আদর্শ বিচ্যুতি ধনাত্মক হতে হবে।
মান বসানো সূত্র এবং z পাওয়া গেলে স্বাভাবিক CDF-এর নিচে/ওপরের শতাংশ দেখুন।
মানুষ কোথায় এটি ব্যবহার করে
- •পরীক্ষার নম্বর বা মাপ মানকীকরণ
- •ভিন্ন স্কেলের বণ্টনের মান তুলনা
- •লক্ষ্য মানক স্কোর থেকে উল্টো দিকে কাঁচা নম্বর বের করা
উদাহরণ: x = 84, গড় = 70, SD = 10
z = (84 − 70) / 10 = 1.4, অর্থাৎ মানটি গড়ের 1.4 আদর্শ বিচ্যুতি ওপরে। স্বাভাবিক মডেলে নিচের-লেজের শতাংশক প্রায় 91.9%।
ফলাফল যা অনুমান করে না
- •z-স্কোরের সূত্র একটি বীজগাণিতিক মানকীকরণ। এই পাতার শতাংশক/লেজের ব্যাখ্যা স্বাভাবিক বণ্টন ধরে।
- •আদর্শ বিচ্যুতি শূন্যের বেশি হতে হবে।
- •z-স্কোর নিজে থেকে প্রমাণ করে না একটি মান ভুল বা বাস্তবে গুরুত্বপূর্ণ কি না।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
z = 0 মানে কী?+
কাঁচা মানটি গড়ের সমান।
z-স্কোর কি ঋণাত্মক হতে পারে?+
হ্যাঁ। ঋণাত্মক z-স্কোর মানে কাঁচা মানটি গড়ের নিচে।
z-স্কোরের জন্য কি স্বাভাবিকভাবে বণ্টিত ডেটা লাগে?+
মানকীকরণের নিজের জন্য না। তবে স্বাভাবিক শতাংশক/লেজের শতাংশে স্বাভাবিক-বণ্টনের অনুমান লাগে।
অর্থবহ পরের ধাপ
হিসাব চালিয়ে যান
এই লিংকগুলো এই পেজের কিওয়ার্ড-রূপভেদে নয়, ভিন্ন ইনপুট, সূত্র বা প্রজেক্টের ধাপে নিয়ে যায়।
আদর্শ বিচ্যুতি ক্যালকুলেটর — ধাপসহ নমুনা ও সমগ্রকের ভেদাঙ্ক
পেস্ট করা ডেটা থেকে নমুনা বা সমগ্রকের আদর্শ বিচ্যুতি হিসাব করুন; গড়, ভেদাঙ্ক, বর্গ-বিচ্যুতির যোগফল, আদর্শ ত্রুটি, ভেদাঙ্ক-সহগ, Tukey বহিঃস্থ মান এবং সারি-ধরে বিচ্যুতি ও z-স্কোরের সারণিসহ।
আস্থা-ব্যবধান ক্যালকুলেটর — ধাপসহ গড় (z/t) ও অনুপাত
জানা সমগ্রক SD-সহ গড়, t ব্যবহার করে নমুনা SD-সহ গড়, অথবা Wilson ব্যবধানে অনুপাতের জন্য 90%, 95% বা 99% আস্থা-ব্যবধান হিসাব করুন।
পরিসংখ্যান ক্যালকুলেটর — গড়, মধ্যমা, প্রচুরক, চতুর্থক, ভেদাঙ্ক ও আদর্শ বিচ্যুতি
একটি ডেটাসেট পেস্ট করে গণনা, যোগফল, গড়, মধ্যমা, প্রচুরক, সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ/পরিসর, Tukey চতুর্থক, IQR, নমুনা/সমগ্রকের ভেদাঙ্ক ও আদর্শ বিচ্যুতি, আদর্শ ত্রুটি, ভেদাঙ্ক-সহগ, বঙ্কিমতা, বাড়তি সূচিমতা, বহিঃস্থ মানের সীমা ও একটি গণসংখ্যা সারণি হিসাব করুন।
গণসংখ্যা বণ্টন ক্যালকুলেটর — গণসংখ্যা, আপেক্ষিক ও ক্রমযোজিত সারণি
কাঁচা ডেটা পেস্ট করে অদলবদ্ধ বা দলবদ্ধ গণসংখ্যা বণ্টন তৈরি করুন; গণনা, আপেক্ষিক গণসংখ্যা, ক্রমযোজিত গণসংখ্যা, ক্রমযোজিত শতাংশ, শ্রেণির মধ্যবিন্দু এবং মূল n-এর সঙ্গে মিলিয়ে দেখাসহ।
নমুনার আকার ক্যালকুলেটর — অনুপাত, গড়, FPC ও উত্তরের হার
আস্থা ও ত্রুটির সীমা থেকে অনুপাত বা গড়ের জন্য প্রয়োজনীয় নমুনা হিসাব করুন; ঐচ্ছিক সসীম-সমগ্রক সংশোধন, ডিজাইন ইফেক্ট এবং আমন্ত্রণের সংখ্যা অনুমানে প্রত্যাশিত উত্তরের হারসহ।
সহসম্পর্ক ক্যালকুলেটর — জোড়া-ডেটার হিসাবসহ Pearson ও Spearman
জোড়া X ও Y ডেটা পেস্ট করে R², সহভেদাঙ্ক, সেরা-মানানসই ঢাল, জোড়ার সংখ্যা ও যাচাইযোগ্য সারি-সারণিসহ Pearson সহসম্পর্ক বা Spearman ক্রম-সহসম্পর্ক হিসাব করুন।
রৈখিক রিগ্রেশন ক্যালকুলেটর — সেরা-মানানসই রেখা, R², সহসম্পর্ক ও অবশিষ্ট
জোড়া X/Y ডেটায় একটি সরল ন্যূনতম-বর্গ রেখা বসান এবং ঢাল, ইন্টারসেপ্ট, Pearson r, R², পূর্বাভাস, অবশিষ্ট ও রিগ্রেশনে ব্যবহৃত যোগফল হিসাব করুন।
সহভেদাঙ্ক ক্যালকুলেটর — সহসম্পর্কসহ নমুনা ও সমগ্রকের সহভেদাঙ্ক
দুটি জোড়া ডেটাসেট থেকে নমুনা বা সমগ্রকের সহভেদাঙ্ক হিসাব করুন; গড়, ক্রস-বিচ্যুতির যোগফল, আদর্শ বিচ্যুতি, Pearson সহসম্পর্ক ও সারি-ধরে হিসাবসহ।
এই ক্যালকুলেটর সংগ্রহে আরও
একই বিষয়ের কাছাকাছি ক্যালকুলেটরগুলো দেখুন, যাতে সম্পর্কিত পেজগুলো বিচ্ছিন্ন URL হয়ে না থেকে একে অপরকে শক্তিশালী করে।
প্রকাশকদের জন্য বিনামূল্যের উইজেট
এই ক্যালকুলেটর আপনার ওয়েবসাইটে দিন
হিসাব নতুন করে না বানিয়েই পাঠকদের সরাসরি ক্যালকুলেটর দিন। এক ক্লিকে রেসপন্সিভ এমবেড কপি করুন, বা প্রকাশের আগে প্রস্থ, উচ্চতা, বর্ডার ও কোনার বাঁক ঠিক করুন। MAXScanner-এর ব্র্যান্ড-কৃতিত্ব দৃশ্যমান থাকে।
ক্যালকুলেটর এমবেডের HTML
এই কোড আপনার পেজে পেস্ট করুন। নিজে সিলেক্ট করতে কোড বক্সে ফোকাস করুন।
ফলাফলকে আসল কাজের সঙ্গে যুক্ত রাখুন
MAXScanner ফলাফলের পাশে সূত্র ও অনুমান রাখে, যাতে ড্রয়িং, প্রাক্কলন, স্পেসিফিকেশন, ওয়ার্কশিট বা ডকুমেন্টে ব্যবহারের আগে সংখ্যাটি যাচাই করতে পারেন। কোনো শর্ত যেখানে সরবরাহকারী, প্রস্তুতকারক, ড্রয়িং বা প্রযোজ্য মানদণ্ড নির্ধারণ করে, সেখানে সেই উৎসই চূড়ান্ত।