মূল কনটেন্টে যান

প্রকাশকের উইজেট

এমবেড MAXScanner ক্যালকুলেটর

প্রিভিউ করুন, লেআউট বেছে নিন, HTML কপি করুন, তারপর WordPress, Webflow, Wix, Squarespace বা কাস্টম HTML নেয় এমন যেকোনো পেজে পেস্ট করুন।

কপি-প্রস্তুত HTML

রেসপন্সিভ, প্রয়োজনমতো লোড হয় এবং দৃশ্যমান MAXScanner কৃতিত্ব-লিংকসহ।

আলাদা পেজে খুলুন
উইজেটটি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায় এবং MAXScanner থেকে হালনাগাদ থাকে। দৃশ্যমান ব্র্যান্ড-কৃতিত্ব অক্ষত রাখুন। এমবেডযোগ্য সব ক্যালকুলেটর দেখুন.

আপনার পরের টুল খুঁজুন

পরিসংখ্যান ক্যালকুলেটর

সহসম্পর্ক ক্যালকুলেটর — জোড়া-ডেটার হিসাবসহ Pearson ও Spearman

জোড়া X ও Y ডেটা পেস্ট করে R², সহভেদাঙ্ক, সেরা-মানানসই ঢাল, জোড়ার সংখ্যা ও যাচাইযোগ্য সারি-সারণিসহ Pearson সহসম্পর্ক বা Spearman ক্রম-সহসম্পর্ক হিসাব করুন।

সরাসরি হিসাবহিসাবের ধাপ দেখানো

সরাসরি বদলানো যায় এমন ক্যালকুলেটর

যেকোনো ইনপুট বদলান — ফলাফল সঙ্গে সঙ্গে হালনাগাদ হয়

কোনো লুকানো অনুমান নেই। ইনপুট, একক ও হিসাবের ধাপ দৃশ্যমান থাকে, যাতে হিসাব যাচাই করতে পারেন।

হিসাবের ফলাফল

Pearson r = 1

জোড়ার সংখ্যা n: 6

R²: 1

মূল ডেটার Pearson r: 1

নমুনা সহভেদাঙ্ক: 8.4

মূল ডেটায় x-এর ওপর y-এর সেরা-ফিট ঢাল: 1

জোড়া ডেটা

#XYব্যবহৃত Xব্যবহৃত Y
12121
24343
35454
47676
58787
6109109
হিসাবের ধাপ দেখুন
  1. 1. মূল সংখ্যাসূচক X ও Y মান ব্যবহার করুন।
  2. 2. গড় হিসাব: x̄ = 6, ȳ = 5।
  3. 3. ক্রস-বিচ্যুতির যোগফল Sxy = 42; Sxx = 42; Syy = 42।
  4. 4. Pearson r = Sxy ÷ √(Sxx×Syy) = 1।

সম্পর্ক মানেই কার্যকারণ নয়। জোড়া ডেটা এবং সম্পর্কের ধরন দেখে নিন; একটি সহগ বহিঃস্থ মান, গুচ্ছ বা বাঁকা প্যাটার্ন আড়াল করতে পারে।

আরও অপশন

শেয়ার করা লিংক এই ইনপুটগুলো আবার খোলে। সাইটের ডেটা মুছে না দিলে সাম্প্রতিক ও সেভ করা হিসাব এই ব্রাউজারেই থাকে।

লুকানো অনুমান ছাড়া হিসাব

সহসম্পর্ক সংশ্লিষ্টতা মাপে, কার্যকারণ নয়। Pearson r মূল মানে রৈখিক সংশ্লিষ্টতা মাপে; Spearman rho একই সহসম্পর্কের হিসাব ক্রমের ওপর করে এবং একমুখী সম্পর্ক বা ক্রমভিত্তিক ডেটায় কাজে লাগে। MAXScanner জোড়া সারিগুলো দৃশ্যমান রাখে, তালিকার দৈর্ঘ্য না মিললে বাতিল করে এবং ব্যাখ্যাহীন সংখ্যা না দিয়ে সহগের পেছনের ক্রস-বিচ্যুতির যোগফল দেখায়।

এই ক্যালকুলেটর কীভাবে ব্যবহার করবেন

1

মিল রেখে একই ক্রমে X ও Y মান পেস্ট করুন; দুই তালিকায় পর্যবেক্ষণের সংখ্যা সমান হতে হবে।

2

কাঁচা মাপে রৈখিক সংশ্লিষ্টতার জন্য Pearson, আর ক্রম/একমুখী সংশ্লিষ্টতার জন্য Spearman বেছে নিন।

3

সহগ, R², সহভেদাঙ্ক ও সারি-সারণি একসঙ্গে দেখুন; শক্তিশালী সহগকে অর্থবহ সম্পর্ক ধরার আগে মূল ডেটা পরীক্ষা করুন।

মানুষ কোথায় এটি ব্যবহার করে

  • •দুটি মাপা চলকের সংশ্লিষ্টতা যাচাই
  • •বহিঃস্থ মান বা অরৈখিক একমুখী ধরন গুরুত্বপূর্ণ হলে Pearson ও ক্রমভিত্তিক সহসম্পর্ক তুলনা
  • •রিগ্রেশনের আগে জোড়া স্প্রেডশিট-ডেটা যাচাই

উদাহরণ: পড়ার ঘণ্টা ও নম্বর

যেসব জোড়া পর্যবেক্ষণে পড়ার ঘণ্টার সঙ্গে সাধারণত নম্বর বাড়ে, সেখানে সম্পর্ক সরলরেখার কাছাকাছি হলে Pearson r +1-এর কাছে যায়। বৃদ্ধি একমুখী কিন্তু বাঁকা হলে Spearman উঁচু থাকতে পারে।

ফলাফল যা অনুমান করে না

  • •সহসম্পর্ক কার্যকারণ প্রমাণ করে না, এবং বিভ্রান্তিকর চলক, সীমিত পরিসর বা বহিঃস্থ মানের কারণে হতে পারে।
  • •Pearson রৈখিক সংশ্লিষ্টতা মাপে। শূন্যের কাছাকাছি Pearson r শক্তিশালী বাঁকা সম্পর্ক বাতিল করে না।
  • •Spearman সমান মানে গড় ক্রম ব্যবহার করে; অন্য সফটওয়্যারে অনুপস্থিত মান বা সমান-মানের ভিন্ন নীতিতে ডেটাসেট একইভাবে প্রস্তুত না হলে ফলাফল বদলাতে পারে।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

+1 বা −1 সহসম্পর্ক মানে কী?+

বাছাই করা পদ্ধতিতে +1 মানে নিখুঁত ধনাত্মক রৈখিক/ক্রম সম্পর্ক, আর −1 নিখুঁত ঋণাত্মক। শূন্যের কাছের মান কম রৈখিক/ক্রম সংশ্লিষ্টতা বোঝায়, অবশ্যই কোনো সম্পর্ক নেই এমন নয়।

Pearson না Spearman?+

মূল সংখ্যাগত স্কেলে রৈখিক সম্পর্ক লক্ষ্য হলে Pearson ব্যবহার করুন। ক্রম বা একমুখী সম্পর্ক বেশি উপযুক্ত হলে Spearman।

R² কি সহসম্পর্কের সমান?+

ইন্টারসেপ্টসহ সরল Pearson রৈখিক রিগ্রেশনে R² সমান r²। বর্গ করলে চিহ্ন চলে যায়, তাই এটি দিক দেখায় না।

অর্থবহ পরের ধাপ

হিসাব চালিয়ে যান

এই লিংকগুলো এই পেজের কিওয়ার্ড-রূপভেদে নয়, ভিন্ন ইনপুট, সূত্র বা প্রজেক্টের ধাপে নিয়ে যায়।

পরিসংখ্যান ক্যালকুলেটর

রৈখিক রিগ্রেশন ক্যালকুলেটর — সেরা-মানানসই রেখা, R², সহসম্পর্ক ও অবশিষ্ট

জোড়া X/Y ডেটায় একটি সরল ন্যূনতম-বর্গ রেখা বসান এবং ঢাল, ইন্টারসেপ্ট, Pearson r, R², পূর্বাভাস, অবশিষ্ট ও রিগ্রেশনে ব্যবহৃত যোগফল হিসাব করুন।

সহভেদাঙ্ক ক্যালকুলেটর — সহসম্পর্কসহ নমুনা ও সমগ্রকের সহভেদাঙ্ক

দুটি জোড়া ডেটাসেট থেকে নমুনা বা সমগ্রকের সহভেদাঙ্ক হিসাব করুন; গড়, ক্রস-বিচ্যুতির যোগফল, আদর্শ বিচ্যুতি, Pearson সহসম্পর্ক ও সারি-ধরে হিসাবসহ।

পরিসংখ্যান ক্যালকুলেটর — গড়, মধ্যমা, প্রচুরক, চতুর্থক, ভেদাঙ্ক ও আদর্শ বিচ্যুতি

একটি ডেটাসেট পেস্ট করে গণনা, যোগফল, গড়, মধ্যমা, প্রচুরক, সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ/পরিসর, Tukey চতুর্থক, IQR, নমুনা/সমগ্রকের ভেদাঙ্ক ও আদর্শ বিচ্যুতি, আদর্শ ত্রুটি, ভেদাঙ্ক-সহগ, বঙ্কিমতা, বাড়তি সূচিমতা, বহিঃস্থ মানের সীমা ও একটি গণসংখ্যা সারণি হিসাব করুন।

আদর্শ বিচ্যুতি ক্যালকুলেটর — ধাপসহ নমুনা ও সমগ্রকের ভেদাঙ্ক

পেস্ট করা ডেটা থেকে নমুনা বা সমগ্রকের আদর্শ বিচ্যুতি হিসাব করুন; গড়, ভেদাঙ্ক, বর্গ-বিচ্যুতির যোগফল, আদর্শ ত্রুটি, ভেদাঙ্ক-সহগ, Tukey বহিঃস্থ মান এবং সারি-ধরে বিচ্যুতি ও z-স্কোরের সারণিসহ।

Z-স্কোর ক্যালকুলেটর — মানকীকরণ বা উল্টো দিকে x, গড় ও SD বের করা

z = (x − গড়) / SD হিসাব করুন, অথবা উল্টো দিকে কাঁচা মান, গড় বা আদর্শ বিচ্যুতি বের করুন; স্বাভাবিক-বণ্টনের শতাংশক প্রসঙ্গ ও মান বসানো ধাপসহ।

গণসংখ্যা বণ্টন ক্যালকুলেটর — গণসংখ্যা, আপেক্ষিক ও ক্রমযোজিত সারণি

কাঁচা ডেটা পেস্ট করে অদলবদ্ধ বা দলবদ্ধ গণসংখ্যা বণ্টন তৈরি করুন; গণনা, আপেক্ষিক গণসংখ্যা, ক্রমযোজিত গণসংখ্যা, ক্রমযোজিত শতাংশ, শ্রেণির মধ্যবিন্দু এবং মূল n-এর সঙ্গে মিলিয়ে দেখাসহ।

আস্থা-ব্যবধান ক্যালকুলেটর — ধাপসহ গড় (z/t) ও অনুপাত

জানা সমগ্রক SD-সহ গড়, t ব্যবহার করে নমুনা SD-সহ গড়, অথবা Wilson ব্যবধানে অনুপাতের জন্য 90%, 95% বা 99% আস্থা-ব্যবধান হিসাব করুন।

ভারযুক্ত গড় ক্যালকুলেটর — মান, ভার, অবদান ও সাধারণ গড়

মান-ও-ভারের সারি পেস্ট করে ভারযুক্ত গড়, ভারযুক্ত যোগফল, মোট ভার, সাধারণ গড়, ভারের কারণে সরণ এবং প্রতিটি সারির স্বাভাবিকীকৃত ভারের শতাংশ, গুণফল ও অবদান হিসাব করুন; ভারের যোগফল 100 হতে হবে না।

প্রকাশকদের জন্য বিনামূল্যের উইজেট

এই ক্যালকুলেটর আপনার ওয়েবসাইটে দিন

হিসাব নতুন করে না বানিয়েই পাঠকদের সরাসরি ক্যালকুলেটর দিন। এক ক্লিকে রেসপন্সিভ এমবেড কপি করুন, বা প্রকাশের আগে প্রস্থ, উচ্চতা, বর্ডার ও কোনার বাঁক ঠিক করুন। MAXScanner-এর ব্র্যান্ড-কৃতিত্ব দৃশ্যমান থাকে।

প্রিভিউ

ক্যালকুলেটর এমবেডের HTML

এই কোড আপনার পেজে পেস্ট করুন। নিজে সিলেক্ট করতে কোড বক্সে ফোকাস করুন।

ফলাফলকে আসল কাজের সঙ্গে যুক্ত রাখুন

MAXScanner ফলাফলের পাশে সূত্র ও অনুমান রাখে, যাতে ড্রয়িং, প্রাক্কলন, স্পেসিফিকেশন, ওয়ার্কশিট বা ডকুমেন্টে ব্যবহারের আগে সংখ্যাটি যাচাই করতে পারেন। কোনো শর্ত যেখানে সরবরাহকারী, প্রস্তুতকারক, ড্রয়িং বা প্রযোজ্য মানদণ্ড নির্ধারণ করে, সেখানে সেই উৎসই চূড়ান্ত।

প্রকাশকের উইজেট

এমবেড MAXScanner ক্যালকুলেটর

প্রিভিউ করুন, লেআউট বেছে নিন, HTML কপি করুন, তারপর WordPress, Webflow, Wix, Squarespace বা কাস্টম HTML নেয় এমন যেকোনো পেজে পেস্ট করুন।

কপি-প্রস্তুত HTML

রেসপন্সিভ, প্রয়োজনমতো লোড হয় এবং দৃশ্যমান MAXScanner কৃতিত্ব-লিংকসহ।

আলাদা পেজে খুলুন
উইজেটটি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায় এবং MAXScanner থেকে হালনাগাদ থাকে। দৃশ্যমান ব্র্যান্ড-কৃতিত্ব অক্ষত রাখুন। এমবেডযোগ্য সব ক্যালকুলেটর দেখুন.