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統計の計算機

相関係数計算 — ピアソンとスピアマン、対応データの計算過程付き

対応する X と Y のデータを貼り付けるだけで、ピアソンの積率相関係数またはスピアマンの順位相関係数を計算します。R²、共分散、最良適合直線の傾き、データの組数、各行の確認表も表示します。

ライブ計算計算過程を表示

入力可能なリアルタイム計算機

いずれかの入力値を変更すると、結果がすぐに更新されます

隠れた前提条件はありません。入力値、単位、計算過程を表示しているので、計算内容を確認できます。

計算結果

ピアソンの r = 1

組数 n:6

R²: 1

生データのピアソンの r:1

標本共分散:8.4

生データの最小二乗回帰直線の傾き(x に対する y):1

対応データ

#XY使用した X使用した Y
12121
24343
35454
47676
58787
6109109
計算過程を表示
  1. 1. 元の数値の X と Y の値を使用してください。
  2. 2. 平均を計算:x̄ = 6、ȳ = 5。
  3. 3. 偏差積の和 Sxy = 42、Sxx = 42、Syy = 42。
  4. 4. ピアソンの r = Sxy ÷ √(Sxx×Syy) = 1。

相関は因果を意味しません。対応データと関係の形を必ず確認してください。単一の相関係数では、外れ値、クラスター、曲線的な傾向が隠れることがあります。

その他の操作

共有リンクでは同じ入力値を再現できます。最近の計算と保存した計算は、サイトデータを消去しない限りこのブラウザに残ります。

隠れた前提条件のない計算

相関は関連性を示すものであり、因果関係を示すものではありません。ピアソンの r は元の値における線形の関連性を測ります。スピアマンの ρ は同じ相関計算を順位に適用するもので、単調な関係や順位データに有用です。MAXScanner では対応する行を表示したまま保ち、リストの長さが一致しない場合は計算を受け付けず、係数の根拠となる偏差積の和も示します。説明のない数値だけを返すことはありません。

この計算ツールの使い方

1

X の値と Y の値を同じ順序で貼り付けてください。両方のリストに同じ数の観測値が含まれている必要があります。

2

元の測定値における線形の関連性を見る場合はピアソン、順位や単調な関連性を見る場合はスピアマンを選んでください。

3

相関係数、R²、共分散、行の確認表をあわせて確認してください。強い相関係数を意味のある関係として扱う前に、元のデータを必ず確認してください。

主な利用場面

  • •2つの測定変数の関連性の確認
  • •外れ値や非線形の単調な傾向が問題になる場合の、ピアソンと順位ベース相関の比較
  • •回帰分析の前に、表計算ソフトの対応データを検証

例:学習時間と点数

学習時間が長いほど点数が概ね上がる対応データの場合、関係がほぼ直線に近いほどピアソンの r は +1 に近づきます。増加が単調でも曲線的であれば、スピアマンの値は高いままになることがあります。

結果が前提としていないこと

  • •相関関係は因果関係を証明するものではありません。交絡因子、範囲の制限、外れ値によって生じることがあります。
  • •ピアソンは線形の関連性を測ります。ピアソンの r がほぼ 0 でも、強い曲線的な関係を否定するものではありません。
  • •スピアマンでは同順位に平均順位を用います。データの準備方法が異なる場合、欠損値や同順位の扱いの方針が他のソフトウェアと違うと、結果が変わることがあります。

よくある質問

相関係数が +1 または −1 とはどういう意味ですか?+

+1 は選択した方法における完全な正の線形(または順位)関係、−1 は完全な負の関係を意味します。0 に近い値は線形(または順位)の関連性が小さいことを示しますが、関係がまったくないという意味ではありません。

ピアソンとスピアマンのどちらを使うべきですか?+

元の数値スケールにおける線形関係を調べたい場合はピアソンを使用します。順位や単調な関係の方が適している場合はスピアマンを使用します。

R² は相関係数と同じですか?+

切片を含む単純なピアソンの線形回帰では、R²はr²に等しくなります。二乗すると符号が消えるため、傾きの向きは示されません。

意味のある次のステップ

計算を続ける

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コレクション全体を見る

線形回帰計算機 — 最適直線、R²、相関、残差

対になったX/Yデータに単純な最小二乗直線を当てはめ、傾き、切片、ピアソンのr、R²、予測値、残差、回帰計算に用いる各和を求めます。

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共分散計算 — 標本共分散・母共分散と相関係数

対応する2つのデータセットから標本共分散または母共分散を計算します。平均、偏差積の和、標準偏差、ピアソン相関係数、行ごとの計算過程を表示します。

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統計計算ツール — 平均・中央値・最頻値・四分位数・分散・標準偏差

データを貼り付けるだけで、個数、合計、平均、中央値、最頻値、最小・最大・範囲、Tukey の四分位数、IQR、標本分散・母分散、標準偏差、標準誤差、変動係数、歪度、過剰尖度、外れ値の境界、度数分布表を算出します。

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標準偏差計算ツール — 標本・母集団の分散と計算過程

貼り付けたデータから標本標準偏差または母標準偏差を計算します。平均、分散、偏差の二乗和、標準誤差、変動係数、Tukey の外れ値、および個々の値ごとの偏差・z スコア表を表示します。

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zスコア計算 — 標準化・x、平均、SD の逆算

z = (x − 平均) / SD を計算するほか、元の値、平均、標準偏差を逆算します。正規分布のパーセンタイルの目安と、代入した計算過程も表示します。

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度数分布計算機 — 度数・相対度数・累積度数の表

生データを貼り付けるだけで、個別値または階級別の度数分布表を作成します。度数、相対度数、累積度数、累積割合、階級値、元のnとの照合を表示します。

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信頼区間計算機 — 平均(z/t)と比率、計算過程付き

母集団の標準偏差が既知の場合の平均、標本標準偏差とtを用いた平均、またはWilson区間による比率について、90%、95%、99%の信頼区間を計算します。

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加重平均計算ツール — 値・重み・寄与度と単純平均

値と重みの行を貼り付けるだけで、加重平均、加重和、重みの合計、単純平均、加重による差、各行の正規化された重みの割合・積・寄与度を計算します。重みの合計が100である必要はありません。

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MAXScanner は式と前提条件を結果のそばに表示し、図面、見積、仕様書、ワークシート、文書で使う前に数値を確認できるようにします。供給元、メーカー、図面、適用規格が要件を定める場合は、その情報を優先してください。

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