隠れた前提条件のない計算
度数表は、生の観測値を見やすい度数に変換します。個別値モードでは異なる値ごとに1行、階級別モードでは観測範囲を等間隔の階級に分けます。MAXScannerは、生の度数とあわせて相対度数と累積度数を表示し、階級の作り方の規則を明示します。
この計算ツールの使い方
数値の生データを貼り付けてください。
正確な値ごとの度数には「個別値」、等間隔の区間には「階級別」を選び、階級数を選択してください。
累積度数が最終的にnに一致するか確認し、相対割合を使って階級どうしを比較してください。
主な利用場面
- •アンケート、スコア、測定データの集計
- •グラフ作成前の度数表の準備
- •累積度数と相対度数の計算問題の確認
例：階級別の試験の点数
三十件のスコアを幅が等しい六つの階級に分けると、六つの区間ができます。各階級には階級値、度数、割合、累積度数が表示されるため、元のリストを数え直さずに分布を検証できます。
結果が前提としていないこと
- •同じデータでも、階級の境界や階級数の決め方が違えば、異なる階級表になります。この計算機は等間隔という規則を明示しており、特定の階級分けが唯一正しいとは見なしていません。
- •連続データの場合、個別値モードでは度数1の行が多数できることがあります。階級別モードの方が有益なことが多いです。
- •階級化は設計上、詳細が失われます。正確な値が必要な後続の計算には、元のデータを保持してください。
よくある質問
相対度数とは何ですか？+
行または階級の度数を、観測値の総数で割ったものです。多くの場合、割合（%）で示されます。
累積度数とは何ですか？+
現在の行・階級までの度数の累計です。
階級数はいくつにすればよいですか？+
唯一の正解はありません。構造を示せる程度の数にしつつ、ほとんど空の階級や値が1つだけの階級が多くならないようにしてください。選択欄で階級数を明示的に決められます。
意味のある次のステップ
計算を続ける
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統計計算ツール — 平均・中央値・最頻値・四分位数・分散・標準偏差
データを貼り付けるだけで、個数、合計、平均、中央値、最頻値、最小・最大・範囲、Tukey の四分位数、IQR、標本分散・母分散、標準偏差、標準誤差、変動係数、歪度、過剰尖度、外れ値の境界、度数分布表を算出します。
開く標準偏差計算ツール — 標本・母集団の分散と計算過程
貼り付けたデータから標本標準偏差または母標準偏差を計算します。平均、分散、偏差の二乗和、標準誤差、変動係数、Tukey の外れ値、および個々の値ごとの偏差・z スコア表を表示します。
開くzスコア計算 — 標準化・x、平均、SD の逆算
z = (x − 平均) / SD を計算するほか、元の値、平均、標準偏差を逆算します。正規分布のパーセンタイルの目安と、代入した計算過程も表示します。
開く相関係数計算 — ピアソンとスピアマン、対応データの計算過程付き
対応する X と Y のデータを貼り付けるだけで、ピアソンの積率相関係数またはスピアマンの順位相関係数を計算します。R²、共分散、最良適合直線の傾き、データの組数、各行の確認表も表示します。
開く線形回帰計算機 — 最適直線、R²、相関、残差
対になったX/Yデータに単純な最小二乗直線を当てはめ、傾き、切片、ピアソンのr、R²、予測値、残差、回帰計算に用いる各和を求めます。
開く信頼区間計算機 — 平均（z/t）と比率、計算過程付き
母集団の標準偏差が既知の場合の平均、標本標準偏差とtを用いた平均、またはWilson区間による比率について、90%、95%、99%の信頼区間を計算します。
開く共分散計算 — 標本共分散・母共分散と相関係数
対応する2つのデータセットから標本共分散または母共分散を計算します。平均、偏差積の和、標準偏差、ピアソン相関係数、行ごとの計算過程を表示します。
開く加重平均計算ツール — 値・重み・寄与度と単純平均
値と重みの行を貼り付けるだけで、加重平均、加重和、重みの合計、単純平均、加重による差、各行の正規化された重みの割合・積・寄与度を計算します。重みの合計が100である必要はありません。
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この計算ツールをウェブサイトに設置
計算ロジックを作り直さずに、読者へライブ計算ツールを提供できます。レスポンシブな埋め込みコードをワンクリックでコピーするか、公開前に幅・高さ・枠線・角丸を調整できます。MAXScanner のブランド表記は表示されたままです。
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結果を実際の作業につなげる
MAXScanner は式と前提条件を結果のそばに表示し、図面、見積、仕様書、ワークシート、文書で使う前に数値を確認できるようにします。供給元、メーカー、図面、適用規格が要件を定める場合は、その情報を優先してください。