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통계 계산기

표준편차 계산기 — 표본·모집단 분산과 계산 과정

붙여넣은 데이터로 표본 또는 모집단 표준편차를 계산합니다. 평균, 분산, 제곱편차 합, 표준오차, 변동계수, Tukey 이상치와 값별 편차·z-점수 표를 함께 제공합니다.

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숨겨진 가정은 없습니다. 입력값, 단위, 계산 과정이 모두 표시되므로 직접 검증할 수 있습니다.

계산 결과

표본 표준편차 2.1381

분산: 4.5714 · 평균: 5 · n: 8

합계: 40 · 편차 제곱합: 32

모집단 표준편차: 2 · 표본 표준편차: 2.1381

표준오차: 0.7559

변동계수: 42.7618%

Tukey 이상치: 없음

편차 표

xx − 평균(x − 평균)²z표시
2-39-1.4031
4-11-0.4677
4-11-0.4677
4-11-0.4677
5000
5000
7240.9354
94161.8708
계산 과정 보기
  1. 1. 평균 = 40 ÷ 8 = 5.
  2. 2. 각 값에 대해 x − 평균을 계산하고 그 편차를 제곱하세요. Σ(x−평균)² = 32.
  3. 3. 표본 분산 = Σ(x−x̄)² ÷ (n−1) = 4.5714.
  4. 4. 표준편차 = √4.5714 = 2.1381.

이 관측값들이 더 큰 모집단을 추정하는 데 쓰이는 일부라면 표본을, 설명하려는 모집단의 모든 관측값이 데이터셋에 포함되어 있다면 모집단을 선택하세요.

추가 작업

공유 링크는 같은 입력값을 다시 엽니다. 최근 계산과 저장한 계산은 사이트 데이터를 지우지 않는 한 이 브라우저에 유지됩니다.

숨겨진 가정 없이 보는 계산 과정

표준편차는 값을 인용하기는 쉽지만, 분모가 드러나지 않으면 잘못 쓰이기 쉽습니다. MAXScanner는 표본과 모집단 중 어떤 기준을 쓸지 명확히 선택하도록 하고, 나누기 전에 평균과 제곱편차의 전체 합을 보여준 뒤 해당 분산을 제시하고 제곱근을 구합니다. 관측값별 표에서는 각 편차, 제곱편차, z-점수를 확인할 수 있습니다. 또한 표준오차, 변동계수, Tukey 이상치 표시를 통해 주요 통계 도구가 제공하는 맥락 정보를 더하되, 이러한 진단이 데이터의 취사선택을 대신 결정하지는 않습니다.

이 계산기 사용 방법

1

워크시트, CSV 열 또는 메모에서 숫자 관측값을 붙여넣으세요. 10:3처럼 같은 값이 반복되는 경우의 축약 표기도 지원하며, 입력을 더 쉽게 검토할 수 있도록 도와줍니다.

2

데이터가 더 큰 모집단을 추정하는 데 쓰인다면 '표본'을, 입력한 값이 설명하려는 모집단 전체라면 '모집단'을 선택하세요.

3

평균, 분산, Σ(x−평균)²을 확인한 뒤 편차 표를 펼쳐 어떤 관측값이 퍼짐에 가장 크게 기여하는지, 그리고 각 z-점수가 어떻게 비교되는지 살펴보세요.

주요 활용 사례

  • •풀이 과정을 확인하는 과제 및 통계 검산
  • •품질 관리 또는 측정 산포 요약
  • •같은 데이터에서 표본 공식과 모집단 공식 비교
  • •관측값별 편차, 제곱편차, z-점수 점검

예: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

평균은 5이고 제곱편차의 합은 32입니다. 모집단 분산은 32/8 = 4, 모집단 표준편차는 2입니다. 표본 분산은 32/7 ≈ 4.5714, 표본 표준편차는 약 2.1381입니다.

결과가 가정하지 않는 사항

  • •표본과 모집단의 선택은 서식 옵션이 아니라 모델링 판단입니다. 계산기는 입력한 관측값이 질문과 관련된 전체 모집단을 대표하는지 판단할 수 없습니다.
  • •z-점수는 선택한 표준편차를 기준으로 표현됩니다. 표준편차가 0이면 모든 관측값이 같다는 뜻이므로 z-점수는 모두 0으로 표시됩니다.
  • •변동계수는 선택한 표준편차를 평균의 절댓값으로 나눈 값이며, 평균이 0이면 계산할 수 없습니다. 의미 있는 0을 가진 비율 척도 양에서 가장 해석하기 쉽습니다.

자주 묻는 질문

표본 표준편차는 왜 n−1로 나누나요?+

같은 관측값으로 표본 평균을 추정하면 자유도 1이 소모됩니다. n−1로 나누는 것은 베셀 보정이며, 표준적인 표본 분산 공식입니다.

분산은 그냥 표준편차를 제곱한 값인가요?+

네. 표준편차는 분산의 제곱근이므로, 분산은 제곱 단위로 표현되고 표준편차는 원래 측정 단위로 돌아옵니다.

모든 값이 같으면 어떻게 되나요?+

모든 값이 평균과 같아 편차가 모두 0이므로 분산과 표준편차는 모두 0입니다.

빈도 축약 표기를 사용할 수 있나요?+

네. 예를 들어 10:3은 평균과 편차를 계산하기 전에 10인 관측값 세 개로 펼쳐집니다.

의미 있는 다음 단계

계산 계속하기

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