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통계 계산기

공분산 계산기 — 표본·모집단 공분산 및 상관계수

두 쌍의 데이터로 표본 또는 모집단 공분산을 계산합니다. 평균, 교차 편차 합, 표준편차, 피어슨 상관계수와 행별 계산 과정을 함께 보여줍니다.

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수정 가능한 실시간 계산기

값을 바꾸면 결과가 즉시 업데이트됩니다

숨겨진 가정은 없습니다. 입력값, 단위, 계산 과정이 모두 표시되므로 직접 검증할 수 있습니다.

계산 결과

표본 공분산 = 8.4

쌍의 수 n: 6

X / Y 평균: 6 / 5

교차 편차의 합 Σ: 42

같은 기준의 X / Y 표준편차: 2.8983 / 2.8983

Pearson 상관계수: 1

교차 편차 검산

#XYX−평균Y−평균교차곱
121-4-416
243-2-24
354-1-11
476111
587224
61094416
계산 과정 보기
  1. 1. x̄ = 6, ȳ = 5 계산.
  2. 2. 각 쌍에 대해 (x−x̄)(y−ȳ)를 곱한 뒤 합산: 42.
  3. 3. 표본 공분산은 n−1 = 5으로 나눕니다: 42 ÷ 5 = 8.4.

공분산의 크기는 두 변수의 단위와 척도에 따라 달라집니다. 표준화된 연관성 척도가 필요하면 상관계수를 사용하십시오.

추가 작업

공유 링크는 같은 입력값을 다시 엽니다. 최근 계산과 저장한 계산은 사이트 데이터를 지우지 않는 한 이 브라우저에 유지됩니다.

숨겨진 가정 없이 보는 계산 과정

공분산은 두 변수의 단위를 곱한 값이므로 크기보다 부호를 해석하는 것이 더 쉬운 경우가 많습니다. MAXScanner는 표본과 모집단 분모의 차이를 명확히 보여주고, 척도에 영향을 받지 않는 보조 지표로 공분산 옆에 피어슨 상관계수를 함께 표시합니다.

이 계산기 사용 방법

1

짝을 이루는 X 값과 Y 값을 같은 순서로 입력하세요.

2

쌍 자료가 더 큰 모집단을 추정하는 데 쓰이면 표본을, 설명하려는 대상 전체라면 모집단을 선택하세요.

3

교차 편차표, 공분산의 부호, 피어슨 상관계수를 함께 확인하세요.

주요 활용 사례

  • •통계 수업 및 공식 검산
  • •두 측정값의 탐색적 분석
  • •스프레드시트 공분산 계산 검증

예시: 짝을 이룬 증가

X와 Y가 동시에 평균보다 위에 있는 경향이 있으면 교차곱이 양수가 되어 공분산도 양수가 됩니다. 반대 방향으로 움직이면 공분산은 음수가 됩니다.

결과가 가정하지 않는 사항

  • •공분산의 크기는 측정 단위에 따라 달라지므로, 척도가 다른 변수들끼리 직접 비교할 수 없습니다.
  • •표본 공분산을 구하려면 최소 두 쌍의 관측값이 필요합니다.
  • •비선형 관계가 있어도 공분산이 0에 가까울 수 있습니다.

자주 묻는 질문

공분산과 상관계수의 차이는 무엇인가요?+

공분산은 X와 Y의 단위·척도를 그대로 유지합니다. 상관계수는 공분산을 두 표준편차로 나누어 표준화하므로 값이 −1과 +1 사이에 놓입니다.

표본 공분산은 왜 n−1로 나누나요?+

쌍 자료가 더 큰 모집단에서 뽑은 표본일 때 쓰는 일반적인 베셀 보정 표본 공분산 추정량이기 때문입니다.

공분산은 음수가 될 수 있나요?+

네. 공분산이 음수이면 한 변수에서 평균보다 큰 값이 다른 변수에서 평균보다 작은 값과 짝을 이루는 경향이 있다는 뜻입니다.

의미 있는 다음 단계

계산 계속하기

이 링크들은 같은 페이지의 키워드 변형이 아니라 다른 입력, 공식 또는 프로젝트 단계로 이동합니다.

전체 컬렉션 보기

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