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Statistikrechner

Z-Score-Rechner — Standardisieren oder x, Mittelwert & Standardabweichung rückrechnen

Berechnen Sie z = (x − Mittelwert) / Standardabweichung oder lösen Sie den Rohwert, Mittelwert oder die Standardabweichung rückwärts, mit Perzentil-Einordnung bei Normalverteilung und den eingesetzten Rechenschritten.

Live-BerechnungRechenweg sichtbar

Bearbeitbarer Live-Rechner

Ändern Sie beliebige Eingaben – das Ergebnis aktualisiert sich sofort

Keine versteckten Annahmen. Eingaben, Einheiten und der Rechenweg bleiben sichtbar, damit Sie die Berechnung überprüfen können.

Berechnetes Ergebnis

z-Wert = 1,4

Normalverteilung, Wahrscheinlichkeit unterhalb z=1,4: 91,9243 %

Normalverteilung, oberer Randbereich: 8,0757 %

Normalverteilung, zweiseitige Wahrscheinlichkeit jenseits |z|: 16,1513 %

Rechenweg anzeigen
  1. 1. Verwenden Sie z = (x − μ) ÷ σ und formen Sie die Gleichung für die gesuchte Größe algebraisch um.
  2. 2. z = (84 − 70) ÷ 10 = 1.4.
  3. 3. Nur zur Einordnung von Perzentilen: Werte die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung bei z = 1,4 aus.

Die z-Wert-Standardisierung ist rein algebraisch. Die angezeigten Perzentil- und Randwahrscheinlichkeiten setzen zusätzlich eine Normalverteilung voraus.

Weitere Aktionen

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Die Berechnung ohne versteckte Annahmen

Ein z-Score gibt einen Rohwert in Einheiten der Standardabweichung relativ zum Mittelwert an. Dieser Rechner kann die Beziehung in beide Richtungen lösen und zeigt, wenn z bekannt ist, die Anteile der Standardnormalverteilung in den Rändern als Verteilungskontext an. Die Perzentilangabe setzt eine Normalverteilung voraus; der algebraische z-Score selbst erfordert keine Normalverteilung.

So verwendest du diesen Rechner

1

Wählen Sie die Größe, die berechnet werden soll.

2

Geben Sie die anderen drei Größen ein; die Standardabweichung muss positiv sein.

3

Prüfen Sie die eingesetzte Formel und, falls z vorliegt, die Anteile unterhalb bzw. oberhalb laut kumulativer Normalverteilung.

Typische Einsatzbereiche

  • •Standardisieren von Testergebnissen oder Messwerten
  • •Vergleich von Werten aus unterschiedlich skalierten Verteilungen
  • •Rückrechnen eines Rohwerts aus einem Ziel-Standardwert

Beispiel: x = 84, Mittelwert = 70, Standardabweichung = 10

z = (84 − 70) / 10 = 1,4; der Wert liegt also 1,4 Standardabweichungen über dem Mittelwert. Im Normalverteilungsmodell liegt das Perzentil des unteren Randes bei etwa 91,9 %.

Was das Ergebnis nicht voraussetzt

  • •Die z-Score-Formel ist eine algebraische Standardisierung. Die Perzentil- und Randwert-Interpretationen auf dieser Seite setzen eine Normalverteilung voraus.
  • •Die Standardabweichung muss größer als null sein.
  • •Ein z-Score allein belegt nicht, ob ein Wert fehlerhaft oder praktisch bedeutsam ist.

Häufig gestellte Fragen

Was bedeutet z = 0?+

Der Rohwert entspricht dem Mittelwert.

Können z-Scores negativ sein?+

Ja. Ein negativer z-Score bedeutet, dass der Rohwert unter dem Mittelwert liegt.

Setzt ein z-Score normalverteilte Daten voraus?+

Für die Standardisierung selbst nicht. Die Perzentil- bzw. Randwertangaben der Normalverteilung setzen dagegen die Annahme einer Normalverteilung voraus.

Sinnvolle nächste Schritte

Berechnung fortsetzen

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