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Calculadoras de estadística

Calculadora de desviación estándar — Varianza muestral y poblacional con pasos

Calcule la desviación estándar muestral o poblacional a partir de datos pegados, con media, varianza, suma de desviaciones al cuadrado, error estándar, coeficiente de variación, valores atípicos de Tukey y una tabla de desviaciones y puntuaciones z fila por fila.

Cálculo en vivoProcedimiento visible

Calculadora interactiva editable

Cambia cualquier dato: el resultado se actualiza al instante

Sin supuestos ocultos. Los datos, las unidades y el procedimiento permanecen visibles para que puedas comprobar el cálculo.

Resultado calculado

DE muestral 2,1381

Varianza: 4,5714 · Media: 5 · n: 8

Suma: 40 · Suma de desviaciones al cuadrado: 32

DE poblacional: 2 · DE muestral: 2,1381

Error estándar: 0,7559

Coeficiente de variación: 42,7618%

Valores atípicos de Tukey: ninguno

Tabla de desviaciones

xx − media(x − media)²zIndicador
2-39-1.4031
4-11-0.4677
4-11-0.4677
4-11-0.4677
5000
5000
7240.9354
94161.8708
Ver el procedimiento
  1. 1. Media = 40 ÷ 8 = 5.
  2. 2. Para cada valor, calcule x − media y eleve al cuadrado esa desviación; Σ(x−media)² = 32.
  3. 3. Varianza muestral = Σ(x−x̄)² ÷ (n−1) = 4,5714.
  4. 4. Desviación estándar = √4,5714 = 2,1381.

Elija Muestra cuando estas observaciones sean un subconjunto que se usa para estimar una población mayor; elija Población cuando el conjunto de datos contenga todas las observaciones de la población que desea describir.

Más acciones

Los enlaces compartidos vuelven a abrir estos valores. Los cálculos recientes y guardados permanecen en este navegador salvo que borres los datos del sitio.

El cálculo, sin supuestos ocultos

La desviación estándar es fácil de citar y fácil de usar mal si el denominador queda oculto. MAXScanner hace explícita la elección entre muestra y población, muestra la media y la suma completa de las desviaciones al cuadrado antes de dividir, indica la varianza correspondiente y, después, calcula la raíz cuadrada. Una tabla por observación muestra cada desviación, cada desviación al cuadrado y cada puntuación z. Además, el error estándar, el coeficiente de variación y las marcas de valores atípicos de Tukey aportan el contexto que ofrecen las herramientas estadísticas actuales, sin pretender que estos diagnósticos decidan qué datos deben conservarse.

Cómo usar esta calculadora

1

Pegue las observaciones numéricas de su hoja de trabajo, columna CSV o notas. La notación abreviada para valores repetidos, como 10:3, es compatible cuando facilita la auditoría de los datos introducidos.

2

Elija Muestral si los datos se usan para estimar una población más grande; elija Poblacional si estos valores son la población completa que se describe.

3

Revise la media, la varianza y Σ(x−media)², y después despliegue la tabla de desviaciones para ver qué observaciones contribuyen más a la dispersión y cómo se comparan sus puntuaciones z.

Dónde se utiliza

  • •Deberes y comprobaciones de estadística con el procedimiento visible
  • •Resúmenes de control de calidad o de dispersión de mediciones
  • •Comparación de las fórmulas muestral y poblacional con el mismo conjunto de datos
  • •Análisis de desviaciones, desviaciones al cuadrado y puntuaciones z observación por observación

Ejemplo: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

La media es 5 y la suma de las desviaciones al cuadrado es 32. La varianza poblacional es 32/8 = 4 y la desviación estándar poblacional es 2. La varianza muestral es 32/7 ≈ 4,5714 y la desviación estándar muestral es aproximadamente 2,1381.

Lo que el resultado no asume

  • •La elección entre muestra y población es una decisión de modelado, no una opción de formato. La calculadora no puede determinar si sus observaciones representan toda la población relevante para su pregunta.
  • •La puntuación z se expresa en relación con la desviación estándar seleccionada; cuando la desviación estándar es cero, todas las observaciones son idénticas y la calculadora muestra puntuaciones z iguales a cero.
  • •El coeficiente de variación divide la desviación estándar seleccionada entre el valor absoluto de la media y no está disponible cuando la media es cero. Es más interpretable en magnitudes de escala de razón con un cero significativo.

Preguntas frecuentes

¿Por qué la desviación estándar muestral divide entre n−1?+

Cuando la media muestral se estima a partir de las mismas observaciones, se utiliza un grado de libertad. Dividir entre n−1 es la corrección de Bessel y es la fórmula estándar de la varianza muestral.

¿La varianza es simplemente la desviación estándar al cuadrado?+

Sí. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, por lo que la varianza se expresa en unidades al cuadrado, mientras que la desviación estándar vuelve a la unidad de medida original.

¿Qué ocurre si todos los valores son iguales?+

Cada desviación respecto a la media es cero, por lo que la varianza y la desviación estándar son ambas cero.

¿Puedo usar la notación abreviada de frecuencias?+

Sí. Por ejemplo, 10:3 se expande a tres observaciones iguales a 10 antes de calcular la media y las desviaciones.

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