Le calcul, sans hypothèses cachées
La corrélation mesure une association, et non une causalité. Le r de Pearson mesure l'association linéaire entre les valeurs d'origine ; le rho de Spearman applique le même calcul de corrélation aux rangs et convient aux relations monotones ou aux données ordonnées. MAXScanner conserve les lignes appariées visibles, rejette les listes de longueurs différentes et affiche la somme des produits des écarts qui sous-tend le coefficient, plutôt que de renvoyer un nombre sans explication.
Comment utiliser ce calculateur
Collez les valeurs de X et de Y dans le même ordre ; les deux listes doivent contenir le même nombre d'observations.
Choisissez Pearson pour une association linéaire dans les mesures brutes, ou Spearman pour une association fondée sur les rangs ou monotone.
Examinez ensemble le coefficient, le R², la covariance et le tableau des lignes ; vérifiez les données d'origine avant de considérer un coefficient élevé comme une relation significative.
Cas d’utilisation courants
- •Vérifier l'association entre deux variables mesurées
- •Comparer la corrélation de Pearson et la corrélation fondée sur les rangs lorsque les valeurs aberrantes ou les tendances monotones non linéaires comptent
- •Contrôler des données appariées d'un tableur avant une régression
Exemple : heures d'étude et notes
Pour des observations appariées où les notes augmentent globalement avec les heures d'étude, le r de Pearson se rapproche de +1 lorsque la relation est proche d'une droite. Spearman peut rester élevé lorsque la hausse est monotone mais courbe.
Ce que le résultat ne suppose pas
- •La corrélation ne prouve pas la causalité et peut être due à des variables de confusion, à des plages de valeurs restreintes ou à des valeurs aberrantes.
- •Le r de Pearson mesure une association linéaire. Un r de Pearson proche de zéro n'exclut pas une relation courbe forte.
- •Spearman utilise les rangs moyens en cas d'ex aequo ; des politiques différentes de traitement des valeurs manquantes ou des ex aequo dans d'autres logiciels peuvent modifier les résultats si les jeux de données ne sont pas préparés de la même façon.
Questions fréquentes
Que signifie une corrélation de +1 ou de −1 ?+
+1 correspond à une relation linéaire ou de rangs parfaitement positive, et −1 à une relation parfaitement négative pour la méthode choisie. Les valeurs proches de zéro indiquent une faible association linéaire ou de rangs, et non nécessairement l'absence de relation.
Pearson ou Spearman ?+
Utilisez Pearson lorsque l'objectif est une relation linéaire sur l'échelle numérique d'origine. Utilisez Spearman lorsque les rangs ou une relation monotone sont plus appropriés.
Le R² est-il identique à la corrélation ?+
Pour une régression linéaire simple de Pearson avec ordonnée à l'origine, R² égale r². Le carré supprime le signe, donc il n'indique pas le sens de la relation.
Étapes suivantes pertinentes
Continuer le calcul
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