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Calculateurs de statistiques

Calculateur de covariance — Covariance échantillonnale et de population avec corrélation

Calculez la covariance échantillonnale ou de population à partir de deux jeux de données appariés, avec moyennes, somme des produits des écarts, écarts-types, corrélation de Pearson et détail ligne par ligne.

Calcul en directÉtapes visibles

Calculateur modifiable en temps réel

Modifiez n'importe quelle donnée : le résultat se met à jour immédiatement

Aucune hypothèse cachée. Les données, les unités et le détail du calcul restent visibles pour que vous puissiez le vérifier.

Résultat calculé

Covariance échantillon = 8,4

Nombre de paires n : 6

Moyenne X / Y : 6 / 5

Σ écarts croisés : 42

Écart-type X / Y sur base comparable : 2,8983 / 2,8983

Corrélation de Pearson : 1

Contrôle des écarts croisés

#XYX−moyenneY−moyenneProduit croisé
121-4-416
243-2-24
354-1-11
476111
587224
61094416
Afficher le détail du calcul
  1. 1. Calculez x̄ = 6 et ȳ = 5.
  2. 2. Pour chaque paire, multipliez (x−x̄)(y−ȳ), puis faites la somme : 42.
  3. 3. La covariance échantillon divise par n−1 = 5 : 42 ÷ 5 = 8,4.

L'ampleur de la covariance dépend des unités et de l'échelle des deux variables. Utilisez la corrélation lorsque vous avez besoin d'une mesure d'association normalisée.

Plus d’actions

Les liens partagés rouvrent ces valeurs. Les calculs récents et enregistrés restent dans ce navigateur sauf si vous effacez les données du site.

Le calcul, sans hypothèses cachées

La covariance multiplie entre elles les unités des deux variables, si bien que son signe est souvent plus facile à interpréter que sa grandeur. MAXScanner rend explicite le dénominateur échantillonnal ou de population et affiche la corrélation de Pearson à côté de la covariance, afin de disposer d'une mesure complémentaire sans dimension.

Comment utiliser ce calculateur

1

Collez des observations X et Y appariées dans le même ordre.

2

Choisissez Échantillon lorsque les paires servent à estimer une population plus large, ou Population lorsqu'elles constituent la population complète décrite.

3

Examinez ensemble le tableau des écarts croisés, le signe de la covariance et la corrélation de Pearson.

Cas d’utilisation courants

  • •Cours de statistiques et vérification de formules
  • •Analyse exploratoire de deux mesures
  • •Vérification des calculs de covariance sur tableur

Exemple : hausses appariées

Lorsque X et Y ont tendance à se situer simultanément au-dessus de leurs moyennes, les produits croisés sont positifs et la covariance est positive. Un mouvement opposé produit une covariance négative.

Ce que le résultat ne suppose pas

  • •L'amplitude de la covariance dépend des unités de mesure ; elle n'est donc pas directement comparable entre des variables à échelles différentes.
  • •La covariance d'échantillon nécessite au moins deux observations appariées.
  • •Une covariance proche de zéro peut tout de même apparaître en présence d'une dépendance non linéaire.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre covariance et corrélation ?+

La covariance conserve les unités et les échelles de X et Y. La corrélation standardise la covariance en la divisant par les deux écarts-types, et prend donc des valeurs comprises entre −1 et +1.

Pourquoi diviser la covariance d'échantillon par n − 1 ?+

Il s'agit de l'estimateur usuel de la covariance d'échantillon corrigé de Bessel, lorsque les données appariées constituent un échantillon d'une population plus grande.

La covariance peut-elle être négative ?+

Oui. Une covariance négative signifie que les valeurs au-dessus de la moyenne d'une variable tendent à être associées à des valeurs en dessous de la moyenne de l'autre.

Étapes suivantes pertinentes

Continuer le calcul

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Calculez des intervalles de confiance à 90 %, 95 % ou 99 % pour une moyenne avec écart-type de population connu, une moyenne avec écart-type d'échantillon via la loi t, ou une proportion avec l'intervalle de Wilson.

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Calculez z = (x − moyenne) / écart-type ou résolvez à rebours la valeur brute, la moyenne ou l'écart-type, avec contexte des percentiles de loi normale et étapes de calcul détaillées.

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Collez des données brutes pour construire des distributions de fréquences non groupées ou groupées, avec effectifs, fréquences relatives, fréquences cumulées, pourcentages cumulés, centre de classe et vérification par rapport à n.

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Calculateur de moyenne pondérée — valeurs, poids, contributions et moyenne simple

Collez des lignes valeur-poids pour calculer la moyenne pondérée, la somme pondérée, le poids total, la moyenne simple, l’écart dû à la pondération, ainsi que le poids normalisé en pourcentage, le produit et la contribution de chaque ligne, sans exiger que les poids totalisent 100.

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