Le calcul, sans hypothèses cachées
Un tableau de fréquences transforme des observations brutes en effectifs plus faciles à analyser. Le mode non groupé conserve une ligne par valeur distincte ; le mode groupé divise l'étendue observée en classes de même amplitude. MAXScanner affiche les fréquences relatives et cumulées à côté des effectifs bruts et rend explicite la règle de construction des classes.
Comment utiliser ce calculateur
Collez les observations numériques brutes.
Choisissez Non groupé pour des effectifs par valeur exacte ou Groupé pour des intervalles de même amplitude, puis le nombre de classes.
Vérifiez que la fréquence cumulée atteint n et utilisez les pourcentages relatifs pour comparer les classes.
Cas d’utilisation courants
- •Synthèse de jeux de données d'enquêtes, de notes et de mesures
- •Préparation de tableaux de fréquences avant la réalisation de graphiques
- •Vérification des effectifs cumulés et des exercices sur les fréquences relatives
Exemple : notes d'examen groupées
Trente notes regroupées en six classes de même amplitude donnent six intervalles. Chaque classe affiche son centre, son effectif, son pourcentage et son effectif cumulé, ce qui permet de contrôler la distribution sans recompter la liste brute.
Ce que le résultat ne suppose pas
- •Des bornes de classes ou des règles de nombre de classes différentes peuvent produire des tableaux groupés différents à partir des mêmes données. Ce calculateur énonce sa règle d'amplitude égale au lieu de laisser croire qu'un seul regroupement est exact.
- •Pour des données continues, le mode non groupé peut produire de nombreuses lignes avec une fréquence de 1 ; le mode groupé est souvent plus parlant.
- •Le regroupement fait perdre du détail par construction. Conservez les données d'origine pour les calculs ultérieurs nécessitant des valeurs exactes.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que la fréquence relative ?+
C'est l'effectif d'une ligne ou d'une classe divisé par le nombre total d'observations, souvent exprimé en pourcentage.
Qu'est-ce que la fréquence cumulée ?+
C'est le total progressif des effectifs jusqu'à la ligne ou la classe courante incluse.
Combien de classes faut-il utiliser ?+
Il n'existe pas de choix universel. Utilisez assez de classes pour faire apparaître la structure des données sans créer des classes presque vides ou ne contenant qu'une seule valeur ; le sélecteur disponible rend ce choix explicite.
Étapes suivantes pertinentes
Continuer le calcul
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Calculateur de statistiques — moyenne, médiane, mode, quartiles, variance et écart-type
Collez un jeu de données et calculez l'effectif, la somme, la moyenne, la médiane, les modes, le min/max/étendue, les quartiles de Tukey, l'écart interquartile, la variance et l'écart-type échantillon/population, l'erreur type, le coefficient de variation, l'asymétrie, le kurtosis en excès, les bornes des valeurs aberrantes et un tableau de fréquences.
OuvrirCalculateur d’écart-type — variance d’échantillon et de population avec étapes
Calculez l’écart-type d’échantillon ou de population à partir de données collées : moyenne, variance, somme des écarts au carré, erreur type, coefficient de variation, valeurs aberrantes de Tukey, et tableau ligne par ligne des écarts et des scores z.
OuvrirCalculateur de score z — Standardiser ou résoudre x, moyenne et écart-type
Calculez z = (x − moyenne) / écart-type ou résolvez à rebours la valeur brute, la moyenne ou l'écart-type, avec contexte des percentiles de loi normale et étapes de calcul détaillées.
OuvrirCalculateur de corrélation — Pearson et Spearman avec détail du calcul sur données appariées
Saisissez des séries de données X et Y appariées pour calculer la corrélation de Pearson ou la corrélation de rangs de Spearman, avec R², covariance, pente de la droite d'ajustement, nombre de paires et tableau détaillé ligne par ligne.
OuvrirCalculateur de régression linéaire — Droite d'ajustement, R², corrélation et résidus
Ajustez une droite simple des moindres carrés sur des données X/Y appariées et calculez la pente, l'ordonnée à l'origine, le r de Pearson, R², la prédiction, les résidus et les sommes utilisées dans la régression.
OuvrirCalculateur d'intervalle de confiance — Moyenne (z/t) et proportion, avec étapes
Calculez des intervalles de confiance à 90 %, 95 % ou 99 % pour une moyenne avec écart-type de population connu, une moyenne avec écart-type d'échantillon via la loi t, ou une proportion avec l'intervalle de Wilson.
OuvrirCalculateur de covariance — Covariance échantillonnale et de population avec corrélation
Calculez la covariance échantillonnale ou de population à partir de deux jeux de données appariés, avec moyennes, somme des produits des écarts, écarts-types, corrélation de Pearson et détail ligne par ligne.
OuvrirCalculateur de moyenne pondérée — valeurs, poids, contributions et moyenne simple
Collez des lignes valeur-poids pour calculer la moyenne pondérée, la somme pondérée, le poids total, la moyenne simple, l’écart dû à la pondération, ainsi que le poids normalisé en pourcentage, le produit et la contribution de chaque ligne, sans exiger que les poids totalisent 100.
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