Il calcolo, senza ipotesi nascoste
La correlazione misura l'associazione, non la causalità. Il coefficiente r di Pearson misura l'associazione lineare tra i valori originali; il rho di Spearman applica lo stesso calcolo di correlazione ai ranghi ed è utile per relazioni monotone o dati ordinati. MAXScanner mantiene visibili le righe accoppiate, rifiuta liste di lunghezza diversa e mostra la somma dei prodotti degli scarti alla base del coefficiente, invece di restituire un numero senza spiegazioni.
Come usare questo calcolatore
Incolla i valori di X e i valori di Y nello stesso ordine; entrambe le liste devono contenere lo stesso numero di osservazioni.
Scegli Pearson per l'associazione lineare nei dati grezzi oppure Spearman per l'associazione basata sui ranghi o monotòna.
Esamina insieme il coefficiente, R², la covarianza e la tabella riga per riga; controlla i dati originali prima di considerare un coefficiente elevato come una relazione significativa.
Dove viene utilizzato
- •Verifica dell'associazione tra due variabili misurate
- •Confronto tra la correlazione di Pearson e quella basata sui ranghi quando contano valori anomali o andamenti monotòni non lineari
- •Controllo di dati accoppiati in un foglio di calcolo prima della regressione
Esempio: ore di studio e punteggi
Per osservazioni accoppiate in cui i punteggi tendono ad aumentare con le ore di studio, r di Pearson si avvicina a +1 quando la relazione è quasi una retta. Spearman può restare alto quando l'aumento è monotòno ma curvo.
Cosa non presuppone il risultato
- •La correlazione non dimostra una relazione di causa-effetto e può essere determinata da variabili confondenti, intervalli di valori ristretti o valori anomali.
- •Pearson misura l'associazione lineare. Un valore di r di Pearson prossimo allo zero non esclude una relazione curvilinea forte.
- •Spearman assegna il rango medio ai valori ex aequo; politiche diverse per i dati mancanti o per i pareggi di altri software possono modificare i risultati se i dataset non sono preparati allo stesso modo.
Domande frequenti
Che cosa significa una correlazione di +1 o −1?+
+1 indica una relazione lineare o di ranghi perfettamente positiva e −1 una perfettamente negativa, per il metodo selezionato. Valori vicini allo zero indicano una scarsa associazione lineare o di ranghi, non necessariamente l'assenza di relazione.
Pearson o Spearman?+
Usa Pearson quando l'obiettivo è una relazione lineare nella scala numerica originale. Usa Spearman quando sono più appropriati i ranghi o una relazione monotòna.
R² è uguale alla correlazione?+
Nella semplice regressione lineare di Pearson con intercetta, R² è uguale a r². Il quadrato elimina il segno, quindi non indica la direzione della relazione.
Passaggi successivi pertinenti
Continua il calcolo
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