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Calcolatori statistici

Calcolatore di covarianza — Covarianza campionaria e di popolazione con correlazione

Calcola la covarianza campionaria o di popolazione da due dataset accoppiati, con medie, somma dei prodotti degli scostamenti, deviazioni standard, correlazione di Pearson e calcolo riga per riga.

Calcolo in tempo realeProcedimento visibile

Calcolatore modificabile in tempo reale

Modifica qualsiasi dato: il risultato si aggiorna subito

Nessuna ipotesi nascosta. Dati, unità e procedimento restano visibili così puoi verificare il calcolo.

Risultato calcolato

Covarianza campionaria = 8,4

Coppie n: 6

Media di X / Y: 6 / 5

Σ scarti incrociati: 42

Deviazione standard di X / Y su base coerente: 2,8983 / 2,8983

Correlazione di Pearson: 1

Verifica degli scarti incrociati

#XYX−mediaY−mediaProdotto incrociato
121-4-416
243-2-24
354-1-11
476111
587224
61094416
Mostra il procedimento
  1. 1. Calcolare x̄ = 6 e ȳ = 5.
  2. 2. Per ogni coppia moltiplicare (x−x̄)(y−ȳ), poi sommare: 42.
  3. 3. La covarianza campionaria divide per n−1 = 5: 42 ÷ 5 = 8,4.

L'entità della covarianza dipende dalle unità e dalla scala di entrambe le variabili. Usare la correlazione quando serve una misura di associazione standardizzata.

Altre azioni

I link condivisi riaprono questi valori. I calcoli recenti e salvati rimangono in questo browser finché non cancelli i dati del sito.

Il calcolo, senza ipotesi nascoste

La covarianza mantiene le unità delle due variabili moltiplicate tra loro, quindi il suo segno è spesso più facile da interpretare del suo valore assoluto. MAXScanner rende esplicito il denominatore campionario o di popolazione e affianca alla covarianza la correlazione di Pearson, una misura adimensionale complementare.

Come usare questo calcolatore

1

Incolla le osservazioni accoppiate di X e Y nello stesso ordine.

2

Scegli Campionaria quando le coppie servono a stimare una popolazione più ampia, oppure Di popolazione quando sono l'intera popolazione descritta.

3

Controlla insieme la tabella degli scostamenti incrociati, il segno della covarianza e la correlazione di Pearson.

Dove viene utilizzato

  • •Esercitazioni di statistica e verifica delle formule
  • •Analisi esplorativa di due misure
  • •Verifica dei calcoli di covarianza in un foglio di calcolo

Esempio: aumenti accoppiati

Quando X e Y tendono a trovarsi sopra la propria media nello stesso momento, i prodotti incrociati sono positivi e la covarianza è positiva. Un movimento opposto produce una covarianza negativa.

Cosa non presuppone il risultato

  • •Il valore assoluto della covarianza dipende dalle unità di misura, quindi non è direttamente confrontabile tra variabili con scale diverse.
  • •La covarianza campionaria richiede almeno due osservazioni accoppiate.
  • •Una covarianza vicina allo zero può comunque presentarsi in presenza di una dipendenza non lineare.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra covarianza e correlazione?+

La covarianza conserva le unità e le scale di X e Y. La correlazione standardizza la covarianza dividendola per le due deviazioni standard, quindi varia tra −1 e +1.

Perché dividere la covarianza campionaria per n−1?+

È lo stimatore campionario corretto di Bessel, usato quando le coppie di dati sono un campione di una popolazione più ampia.

La covarianza può essere negativa?+

Sì. Una covarianza negativa indica che i valori sopra la media di una variabile tendono ad abbinarsi a valori sotto la media dell'altra.

Passaggi successivi pertinenti

Continua il calcolo

Questi link portano a un input, una formula o una fase del progetto diversa invece che a una variante di parole chiave della stessa pagina.

Vedi la raccolta completa

Calcolatore di correlazione — Pearson e Spearman con procedimento sui dati accoppiati

Incolla coppie di dati X e Y per calcolare la correlazione di Pearson o la correlazione per ranghi di Spearman, con R², covarianza, pendenza della retta di regressione, numero di coppie e una tabella delle righe verificabile.

Apri

Calcolatore di regressione lineare — Retta di best fit, R², correlazione e residui

Calcola una retta semplice dei minimi quadrati per dati X/Y accoppiati e determina pendenza, intercetta, r di Pearson, R², previsione, residui e le somme usate nella regressione.

Apri

Calcolatore statistico — Media, mediana, moda, quartili, varianza e deviazione standard

Incolla un set di dati e calcola conteggio, somma, media, mediana, mode, minimo/massimo/intervallo, quartili di Tukey, IQR, varianza campionaria e di popolazione, deviazione standard, errore standard, coefficiente di variazione, asimmetria, curtosi in eccesso, limiti per i valori anomali e una tabella delle frequenze.

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Calcolatore deviazione standard — Varianza campionaria e di popolazione con passaggi

Calcola la deviazione standard campionaria o di popolazione da dati incollati, con media, varianza, somma dei quadrati degli scostamenti, errore standard, coefficiente di variazione, outlier di Tukey e una tabella riga per riga di scostamenti e punteggi z.

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Calcolatore dell'intervallo di confidenza — Media (z/t) e proporzione con passaggi

Calcola intervalli di confidenza al 90%, 95% o 99% per una media con deviazione standard di popolazione nota, per una media con deviazione standard campionaria usando t, oppure per una proporzione con l'intervallo di Wilson.

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Calcolatore di punteggio Z — Standardizza o risolvi all'inverso x, media e SD

Calcola z = (x − media) / SD oppure risali al valore grezzo, alla media o alla deviazione standard, con contesto percentile della distribuzione normale e passaggi con valori sostituiti.

Apri

Calcolatore di distribuzione di frequenza — Tabelle di frequenza, relativa e cumulata

Incolla i dati grezzi per costruire distribuzioni di frequenza non raggruppate o raggruppate, con conteggio, frequenza relativa, frequenza cumulata, percentuale cumulata, punto medio di classe e verifica rispetto alla n originale.

Apri

Calcolatore media ponderata — Valori, pesi, contributi e media semplice

Incolla righe di valori e pesi per calcolare media ponderata, somma ponderata, peso totale, media semplice, spostamento dovuto alla ponderazione e, per ogni riga, percentuale di peso normalizzato, prodotto e contributo, senza richiedere che i pesi sommino a 100.

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