Il calcolo, senza ipotesi nascoste
Gli intervalli di confidenza quantificano l'incertezza campionaria attorno a una stima. MAXScanner separa tre modelli comuni invece di nasconderli dietro un'unica formula: un intervallo z quando σ della popolazione è effettivamente nota, un intervallo t quando σ è stimata dalla deviazione standard campionaria e un intervallo di Wilson per una proporzione binomiale. Il risultato mostra l'errore standard, il valore critico e il margine di errore o i limiti di Wilson.
Come usare questo calcolatore
Scegli il modello statistico che corrisponde ai dati e a ciò che è noto.
Inserisci i valori di sintesi e seleziona il livello di confidenza del 90%, 95% o 99%.
Verifica l'intervallo, l'errore standard, il valore critico e la nota sul metodo prima di riportare il risultato.
Dove viene utilizzato
- •Segnalazione dell'incertezza attorno alle medie campionarie
- •Verifiche didattiche e analitiche tra intervalli t e z
- •Intervalli di confidenza per proporzioni osservate
Esempio: media 72, SD campionaria 15, n = 25 al 95%
Con σ non nota, il calcolatore usa un valore critico t con 24 gradi di libertà, non z = 1,96. L'intervallo t più ampio riflette la maggiore incertezza dovuta alla stima di σ.
Cosa non presuppone il risultato
- •Il livello di confidenza descrive la copertura a lungo termine della procedura di costruzione dell'intervallo, non la probabilità che un intervallo calcolato contenga il parametro.
- •Le formule presuppongono che le condizioni campionarie o di disegno dello studio per il metodo scelto siano ragionevoli. Dipendenza, distorsione grave o campionamento inadeguato non possono essere corretti dal calcolatore.
- •I valori critici t sono i valori standard bilaterali per livelli di confidenza del 90%, 95% e 99%.
Domande frequenti
Quando usare t invece di z per una media?+
Usa t quando la deviazione standard della popolazione non è nota e si usa al suo posto la deviazione standard campionaria. I gradi di libertà sono n−1.
Perché usare Wilson per una proporzione?+
Gli intervalli di Wilson si comportano generalmente meglio della formula di Wald p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n), soprattutto con campioni piccoli o proporzioni vicine a 0 o 1.
Un intervallo al 95% ha una probabilità del 95% di contenere il valore reale?+
Nell'interpretazione frequentista il parametro è fisso. Il 95% si riferisce al tasso di successo a lungo termine del metodo su campioni ripetuti.
Passaggi successivi pertinenti
Continua il calcolo
Questi link portano a un input, una formula o una fase del progetto diversa invece che a una variante di parole chiave della stessa pagina.
Calcolatore di punteggio Z — Standardizza o risolvi all'inverso x, media e SD
Calcola z = (x − media) / SD oppure risali al valore grezzo, alla media o alla deviazione standard, con contesto percentile della distribuzione normale e passaggi con valori sostituiti.
ApriCalcolatore deviazione standard — Varianza campionaria e di popolazione con passaggi
Calcola la deviazione standard campionaria o di popolazione da dati incollati, con media, varianza, somma dei quadrati degli scostamenti, errore standard, coefficiente di variazione, outlier di Tukey e una tabella riga per riga di scostamenti e punteggi z.
ApriCalcolatore statistico — Media, mediana, moda, quartili, varianza e deviazione standard
Incolla un set di dati e calcola conteggio, somma, media, mediana, mode, minimo/massimo/intervallo, quartili di Tukey, IQR, varianza campionaria e di popolazione, deviazione standard, errore standard, coefficiente di variazione, asimmetria, curtosi in eccesso, limiti per i valori anomali e una tabella delle frequenze.
ApriCalcolatore di distribuzione di frequenza — Tabelle di frequenza, relativa e cumulata
Incolla i dati grezzi per costruire distribuzioni di frequenza non raggruppate o raggruppate, con conteggio, frequenza relativa, frequenza cumulata, percentuale cumulata, punto medio di classe e verifica rispetto alla n originale.
ApriCalcolatore dimensione campionaria — Proporzione, media, FPC e tasso di risposta
Calcola il campione necessario per una proporzione o una media a partire da livello di confidenza e margine di errore, con correzione per popolazione finita, effetto di disegno e tasso di risposta atteso per stimare il numero di inviti.
ApriCalcolatore margine di errore — Proporzione o media con FPC
Calcola il margine di errore basato su z per una proporzione o una media, a partire da dimensione del campione e confidenza, con correzione facoltativa per popolazione finita e un'opzione prudenziale trasparente con p = 50%.
ApriCalcolatore di correlazione — Pearson e Spearman con procedimento sui dati accoppiati
Incolla coppie di dati X e Y per calcolare la correlazione di Pearson o la correlazione per ranghi di Spearman, con R², covarianza, pendenza della retta di regressione, numero di coppie e una tabella delle righe verificabile.
ApriCalcolatore di regressione lineare — Retta di best fit, R², correlazione e residui
Calcola una retta semplice dei minimi quadrati per dati X/Y accoppiati e determina pendenza, intercetta, r di Pearson, R², previsione, residui e le somme usate nella regressione.
ApriAltri strumenti in questa raccolta
Esplora calcolatori vicini nello stesso argomento così le pagine correlate si rafforzano invece di restare URL isolati.
Widget gratuito per editori
Metti questo calcolatore sul tuo sito
Offri ai lettori il calcolatore live senza ricostruire la matematica. Copia l’incorporamento responsive con un clic oppure personalizza larghezza, altezza, bordo e raggio degli angoli prima della pubblicazione. L’attribuzione MAXScanner visibile rimane.
HTML di incorporamento del calcolatore
Incolla questo codice nella pagina. Porta il focus nel riquadro del codice per selezionarlo manualmente.
Collega il risultato al lavoro reale
MAXScanner mantiene formula e ipotesi accanto al risultato in modo che tu possa verificare il numero prima di usarlo in un disegno, preventivo, specifica, foglio di lavoro o documento. Quando un fornitore, produttore, disegno o norma applicabile definisce un requisito, quella fonte rimane autorevole.