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Calcolatori statistici

Calcolatore deviazione standard — Varianza campionaria e di popolazione con passaggi

Calcola la deviazione standard campionaria o di popolazione da dati incollati, con media, varianza, somma dei quadrati degli scostamenti, errore standard, coefficiente di variazione, outlier di Tukey e una tabella riga per riga di scostamenti e punteggi z.

Calcolo in tempo realeProcedimento visibile

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Modifica qualsiasi dato: il risultato si aggiorna subito

Nessuna ipotesi nascosta. Dati, unità e procedimento restano visibili così puoi verificare il calcolo.

Risultato calcolato

DS campionaria 2,1381

Varianza: 4,5714 · Media: 5 · n: 8

Somma: 40 · Somma degli scarti al quadrato: 32

DS popolazione: 2 · DS campionaria: 2,1381

Errore standard: 0,7559

Coefficiente di variazione: 42,7618%

Valori anomali di Tukey: nessuno

Tabella degli scostamenti

xx − media(x − media)²zSegnalazione
2-39-1.4031
4-11-0.4677
4-11-0.4677
4-11-0.4677
5000
5000
7240.9354
94161.8708
Mostra il procedimento
  1. 1. Media = 40 ÷ 8 = 5.
  2. 2. Per ciascun valore, calcola x − media ed eleva al quadrato lo scostamento; Σ(x−media)² = 32.
  3. 3. Varianza campionaria = Σ(x−x̄)² ÷ (n−1) = 4,5714.
  4. 4. Deviazione standard = √4,5714 = 2,1381.

Scegli Campione quando queste osservazioni sono un sottoinsieme usato per stimare una popolazione più ampia; scegli Popolazione quando il dataset contiene tutte le osservazioni della popolazione che intendi descrivere.

Altre azioni

I link condivisi riaprono questi valori. I calcoli recenti e salvati rimangono in questo browser finché non cancelli i dati del sito.

Il calcolo, senza ipotesi nascoste

La deviazione standard è facile da riportare, ma facile da usare male se il denominatore non è esplicito. MAXScanner rende esplicita la scelta tra campione e popolazione, mostra la media e la somma completa dei quadrati degli scostamenti prima della divisione, riporta la varianza corrispondente e infine calcola la radice quadrata. Una tabella per osservazione evidenzia ogni scostamento, lo scostamento al quadrato e il punteggio z; errore standard, coefficiente di variazione e segnalazioni di outlier di Tukey aggiungono il contesto che offrono gli strumenti statistici più diffusi, senza far credere che questi indicatori decidano quali dati vadano mantenuti.

Come usare questo calcolatore

1

Incolla le osservazioni numeriche dal tuo foglio di lavoro, dalla colonna CSV o dagli appunti. È supportata la notazione abbreviata per valori ripetuti, come 10:3, quando rende l'input più facile da verificare.

2

Scegli Campione se i dati servono a stimare una popolazione più ampia; scegli Popolazione se questi valori costituiscono l'intera popolazione descritta.

3

Controlla la media, la varianza e Σ(x−media)², poi espandi la tabella degli scostamenti per vedere quali osservazioni contribuiscono di più alla dispersione e come si confrontano i loro punteggi z.

Dove viene utilizzato

  • •Verifiche di statistica e compiti con il procedimento visibile
  • •Riepiloghi di controllo qualità o di dispersione delle misure
  • •Confronto tra le formule campionaria e di popolazione sullo stesso dataset
  • •Analisi di scostamenti, scostamenti al quadrato e punteggi z osservazione per osservazione

Esempio: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

La media è 5 e la somma dei quadrati degli scostamenti è 32. La varianza di popolazione è 32/8 = 4 e la deviazione standard di popolazione è 2. La varianza campionaria è 32/7 ≈ 4,5714 e la deviazione standard campionaria è circa 2,1381.

Cosa non presuppone il risultato

  • •La scelta tra campione e popolazione è una decisione di modellazione, non un'opzione di formattazione. Il calcolatore non può stabilire se le tue osservazioni rappresentano l'intera popolazione rilevante per la tua domanda.
  • •Il punteggio z è espresso in relazione alla deviazione standard scelta; quando la deviazione standard è zero, tutte le osservazioni sono identiche e il calcolatore riporta punteggi z pari a zero.
  • •Il coefficiente di variazione divide la deviazione standard scelta per il valore assoluto della media ed è non disponibile quando la media è zero. È più interpretabile per grandezze su scala di rapporti, con uno zero significativo.

Domande frequenti

Perché la deviazione standard campionaria divide per n−1?+

Quando la media del campione viene stimata dalle stesse osservazioni, viene usato un grado di libertà. Dividere per n−1 è la correzione di Bessel ed è la formula standard della varianza campionaria.

La varianza è semplicemente la deviazione standard al quadrato?+

Sì. La deviazione standard è la radice quadrata della varianza, quindi la varianza è espressa in unità al quadrato, mentre la deviazione standard torna all'unità di misura originale.

Cosa succede se tutti i valori sono uguali?+

Ogni scostamento dalla media è zero, quindi varianza e deviazione standard sono entrambe zero.

Posso usare la notazione abbreviata per le frequenze?+

Sì. Ad esempio, 10:3 si espande in tre osservazioni uguali a 10 prima del calcolo della media e degli scostamenti.

Passaggi successivi pertinenti

Continua il calcolo

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