O cálculo, sem premissas ocultas
Correlação mede associação, não causalidade. O r de Pearson mede a associação linear entre os valores originais; o rho de Spearman aplica o mesmo cálculo de correlação aos postos e é útil para relações monotônicas ou dados ordenados. O MAXScanner mantém as linhas pareadas visíveis, rejeita listas de tamanhos diferentes e mostra a soma dos produtos cruzados dos desvios por trás do coeficiente, em vez de devolver um número sem explicação.
Como usar esta calculadora
Cole os valores de X e os valores de Y na mesma ordem; as duas listas devem conter o mesmo número de observações.
Escolha Pearson para associação linear nas medições brutas ou Spearman para associação por postos ou monotônica.
Analise o coeficiente, o R², a covariância e a tabela de linhas em conjunto; examine os dados originais antes de considerar um coeficiente forte como uma relação significativa.
Onde as pessoas usam
- •Verificação de associação entre duas variáveis medidas
- •Comparação entre Pearson e correlação por postos quando importam outliers ou padrões monotônicos não lineares
- •Auditoria de dados pareados em planilhas antes da regressão
Exemplo: horas de estudo e notas
Para observações pareadas em que as notas geralmente aumentam com as horas de estudo, o r de Pearson se aproxima de +1 quando a relação está próxima de uma reta. O Spearman pode permanecer alto quando o aumento é monotônico, mas curvo.
O que o resultado não pressupõe
- •Correlação não prova causalidade e pode ser provocada por variáveis de confusão, intervalos restritos ou outliers.
- •Pearson mede associação linear. Um r de Pearson próximo de zero não descarta uma relação curva forte.
- •O Spearman usa postos médios para empates; políticas diferentes de tratamento de valores ausentes ou empates em outros softwares podem alterar os resultados se os conjuntos de dados não forem preparados da mesma forma.
Perguntas frequentes
O que significa uma correlação de +1 ou −1?+
+1 é uma relação linear/por postos positiva perfeita, e −1 é uma relação negativa perfeita, para o método selecionado. Valores próximos de zero indicam pouca associação linear/por postos, não necessariamente ausência de relação.
Pearson ou Spearman?+
Use Pearson quando o objetivo for uma relação linear na escala numérica original. Use Spearman quando for mais adequado trabalhar com postos (ranks) ou com uma relação monotônica.
R² é o mesmo que correlação?+
Na regressão linear simples de Pearson com intercepto, R² é igual a r². Como o valor é elevado ao quadrado, o sinal desaparece, por isso ele não indica a direção da relação.
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