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Calculadora de Intervalo de Confiança — Média (z/t) e Proporção com Passo a Passo

Calcule intervalos de confiança de 90%, 95% ou 99% para uma média com desvio padrão populacional conhecido, para uma média com desvio padrão amostral usando t, ou para uma proporção usando o intervalo de Wilson.

Cálculo ao vivoCálculo demonstrado

Calculadora editável em tempo real

Altere qualquer dado — o resultado é atualizado na hora

Sem premissas ocultas. Dados, unidades e o passo a passo ficam visíveis para você conferir o cálculo.

Resultado calculado

IC de 95%: 65,808 a 78,192

Estimativa: 72

Erro padrão: 3

t* (gl 24): 2,064

Margem de erro: 6,192

Mostrar o passo a passo
  1. 1. EP = 15 ÷ √25 = 3.
  2. 2. Como o σ populacional é desconhecido, use um valor crítico t bilateral com gl = n−1.
  3. 3. Margem = 2,064 × 3 = 6,192.
  4. 4. Intervalo = 72 ± 6,192 = 65,808 a 78,192.

O intervalo t pressupõe que as condições amostrais/de delineamento para inferência sobre a média são razoáveis. Para gl acima de 30, a MAXScanner usa uma expansão assintótica padrão do quantil t; as diferenças em relação a pacotes estatísticos devem ser mínimas na precisão exibida.

Mais ações

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O cálculo, sem premissas ocultas

Intervalos de confiança quantificam a incerteza amostral em torno de uma estimativa. A MAXScanner separa três modelos comuns em vez de escondê-los em uma única fórmula: um intervalo z quando o σ populacional é realmente conhecido, um intervalo t quando o σ é estimado pelo desvio padrão amostral e um intervalo de Wilson para uma proporção binomial. O resultado mostra o erro padrão, o valor crítico e a margem de erro ou os limites de Wilson.

Como usar esta calculadora

1

Escolha o modelo estatístico que corresponda aos dados e ao que é conhecido.

2

Informe os valores resumidos e selecione 90%, 95% ou 99% de confiança.

3

Revise o intervalo, o erro padrão/valor crítico e a nota sobre o método antes de reportar o resultado.

Onde as pessoas usam

  • •Relato de incerteza em torno de médias amostrais
  • •Verificação didática e de análise entre intervalos t e z
  • •Intervalos de confiança para proporções observadas

Exemplo: média 72, DP amostral 15, n = 25 com 95%

Com σ desconhecido, a calculadora usa um valor crítico t com 24 graus de liberdade, e não z = 1,96. O intervalo t, mais largo, reflete a incerteza extra de estimar σ.

O que o resultado não pressupõe

  • •O nível de confiança descreve a cobertura, no longo prazo, do procedimento de construção do intervalo, e não a probabilidade de que um intervalo calculado específico contenha o parâmetro.
  • •As fórmulas assumem que as condições amostrais ou de delineamento do método escolhido são razoáveis. Dependência, viés severo ou amostragem inadequada não podem ser corrigidos pela calculadora.
  • •Os valores críticos t são os valores bilaterais padrão para 90%, 95% e 99% de confiança.

Perguntas frequentes

Quando devo usar t em vez de z para uma média?+

Use t quando o desvio padrão populacional for desconhecido e o desvio padrão amostral for usado no seu lugar. Os graus de liberdade são n−1.

Por que usar Wilson para uma proporção?+

Os intervalos de Wilson geralmente se comportam melhor do que o simples Wald p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n), especialmente com amostras pequenas ou proporções próximas de 0 ou 1.

Um intervalo de 95% tem 95% de chance de conter o valor verdadeiro?+

Pela interpretação frequentista, o parâmetro é fixo. Os 95% referem-se à taxa de acerto, no longo prazo, do método em amostras repetidas.

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