Le calcul, sans hypothèses cachées
La marge d'erreur correspond à la moitié de la largeur d'un intervalle de confiance, dans un modèle d'échantillonnage donné. Pour une proportion, elle dépend de p(1−p) ; pour une moyenne, elle dépend d'un écart-type. Ce calculateur traite séparément ces deux cas, propose une correction de population finie optionnelle et exprime le résultat d'une proportion en points de pourcentage, afin que « ±3 » ne soit pas confondu avec « 3 % de l'estimation ».
Comment utiliser ce calculateur
Choisissez proportion ou moyenne, saisissez la taille de l'échantillon et sélectionnez le niveau de confiance.
Pour une proportion, saisissez une proportion attendue ; pour une moyenne, saisissez l'écart-type utilisé par le modèle.
Saisissez éventuellement la taille d'une population finie, puis consultez la marge ainsi que les hypothèses affichées dans le détail du calcul.
Cas d’utilisation courants
- •Vérifier la marge d'erreur d'un sondage
- •Reproduire un calcul de confiance publié
- •Explorer l'effet de la taille d'échantillon sur la précision
Exemple : n = 1 067, p = 50 %, confiance de 95 %
Avec z = 1,96 et p = 0,5, l'erreur type vaut √(0,25/1067). En la multipliant par 1,96, on obtient une marge légèrement supérieure à trois points de pourcentage, avant toute correction de population finie.
Ce que le résultat ne suppose pas
- •Cette implémentation est basée sur le score z. Pour une moyenne avec un écart-type de population inconnu, surtout avec un petit échantillon, un intervalle basé sur la loi de Student (t) peut être plus approprié.
- •La marge d'erreur décrit l'incertitude d'échantillonnage dans le modèle ; elle ne tient pas compte du biais de non-réponse, des erreurs de couverture, des effets de formulation des questions ni des autres erreurs hors échantillonnage.
Questions fréquentes
Pourquoi dit-on que 50 % est une valeur prudente pour une proportion ?+
Parce que p(1−p) atteint son maximum pour p = 0,5, ce qui donne la marge de base basée sur le score z la plus large pour une taille d'échantillon donnée.
Quand la taille de la population est-elle importante ?+
La correction de population finie entre en jeu lorsque l'échantillonnage se fait sans remise dans une population connue et que l'échantillon en représente une part significative.
Un écart de ±3 points signifie-t-il que l'estimation est garantie à trois points près ?+
Non. Il s'agit d'une grandeur liée à un intervalle de confiance, qui dépend d'une procédure d'échantillonnage et d'un niveau de confiance annoncé, et non d'une garantie portant sur une seule estimation.
Étapes suivantes pertinentes
Continuer le calcul
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