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Calculateurs de statistiques

Calculateur de probabilités — ET, OU, conditionnelle et complémentaire

Calculez la probabilité de deux événements avec ET/OU indépendants, chevauchement général, probabilité conditionnelle et événements complémentaires, avec contrôles de cohérence et détail du calcul.

Calcul en directÉtapes visibles

Calculateur modifiable en temps réel

Modifiez n'importe quelle donnée : le résultat se met à jour immédiatement

Aucune hypothèse cachée. Les données, les unités et le détail du calcul restent visibles pour que vous puissiez le vérifier.

Résultat calculé

P(A et B) = 20 %

P(A ou B) = 70 %

P(aucun) = 30 %

P(exactement un) = 50 %

Afficher le détail du calcul
  1. 1. En supposant l'indépendance : P(A ∩ B) = 0,5 × 0,4 = 0,2.
  2. 2. P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) = 0.7.
Plus d’actions

Les liens partagés rouvrent ces valeurs. Les calculs récents et enregistrés restent dans ce navigateur sauf si vous effacez les données du site.

Le calcul, sans hypothèses cachées

La partie difficile d'un problème de probabilités consiste souvent à choisir la bonne relation, et non à appuyer sur « calculer ». Cet espace de travail regroupe dans un seul module de référence les événements indépendants, les événements qui se chevauchent, la probabilité conditionnelle et les événements complémentaires. Il affiche la substitution et rejette les combinaisons de chevauchement impossibles au lieu de renvoyer un résultat d'apparence plausible mais faux.

Comment utiliser ce calculateur

1

Choisissez la relation de probabilité qui correspond à la question.

2

Saisissez les probabilités sous forme de décimales comprises entre 0 et 1 ; pour les modes de dépendance ou de chevauchement général, saisissez explicitement P(A ∩ B).

3

Lisez le résultat principal, les probabilités complémentaires et la substitution déterministe de la formule.

Cas d’utilisation courants

  • •Exercices de probabilités et de statistiques
  • •Scénarios de risque et de contrôle qualité
  • •Vérification des calculs d'événements indépendants et d'événements qui se chevauchent

Exemple : deux événements indépendants

Si P(A)=0,5 et P(B)=0,4 et que l'indépendance est justifiée, P(A et B)=0,20, P(A ou B)=0,70 et P(aucun)=0,30.

Ce que le résultat ne suppose pas

  • •Ne supposez pas l'indépendance simplement parce qu'elle facilite le calcul. Utilisez le mode de chevauchement général ou le mode conditionnel lorsque les événements sont dépendants.
  • •Ce module traite les relations fondamentales entre deux événements. Les lois de probabilité et les modèles de diagnostic de Bayes sont des tâches nettement différentes et ne sont pas intégrés à ce calculateur.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre événements indépendants et événements mutuellement exclusifs ?+

Des événements indépendants ne modifient pas la probabilité l'un de l'autre. Des événements mutuellement exclusifs ne peuvent pas se produire ensemble ; si leurs probabilités sont positives, ils ne sont pas indépendants.

Pourquoi une valeur de chevauchement peut-elle être invalide ?+

Pour P(A) et P(B) donnés, l'intersection doit rester comprise entre max(0 ; P(A)+P(B)−1) et min(P(A) ; P(B)). Le calculateur applique ces bornes.

Que signifie P(A | B) ?+

C'est la probabilité de A lorsque l'on ne considère que les issues où B s'est produit ; elle se calcule comme P(A et B) divisé par P(B).

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