El cálculo, sin supuestos ocultos
El margen de error es la mitad de la amplitud de un intervalo de confianza bajo un modelo de muestreo establecido. En una proporción depende de p(1−p); en una media depende de una desviación típica. Esta calculadora separa ambos casos, admite una corrección opcional por población finita e indica el resultado de la proporción en puntos porcentuales, para que «±3» no se confunda con «un 3 % del valor estimado».
Cómo usar esta calculadora
Elige proporción o media, introduce el tamaño de la muestra y selecciona el nivel de confianza.
Para una proporción, introduce la proporción esperada; para una media, introduce la desviación típica que usa el modelo.
Opcionalmente, introduce el tamaño de una población finita y revisa tanto el margen como los supuestos que aparecen en el cálculo.
Dónde se utiliza
- •Comprobar el margen de error de una encuesta
- •Reproducir un cálculo de confianza publicado
- •Explorar cómo el tamaño de la muestra afecta a la precisión
Ejemplo: n = 1.067, p = 50 %, 95 % de confianza
Con z = 1,96 y p = 0,5, el error típico es √(0,25/1067). Multiplicarlo por 1,96 da un margen algo superior a tres puntos porcentuales, antes de cualquier corrección por población finita.
Lo que el resultado no asume
- •Esta implementación está basada en z. Para una media con desviación típica poblacional desconocida, sobre todo con muestras pequeñas, puede ser más adecuado un intervalo basado en t.
- •El margen de error describe la incertidumbre muestral bajo el modelo; no incluye el sesgo por falta de respuesta, los errores de cobertura, los efectos de la redacción de las preguntas ni otros errores no muestrales.
Preguntas frecuentes
¿Por qué se considera conservador el 50 % en una proporción?+
Porque p(1−p) alcanza su máximo en p = 0,5, lo que produce el margen básico basado en z más amplio para un tamaño de muestra fijo.
¿Cuándo importa el tamaño de la población?+
La corrección por población finita importa cuando se muestrea sin reemplazo de una población conocida y la muestra representa una parte significativa de esa población.
¿Significa ±3 puntos que la estimación está garantizada dentro de tres puntos?+
No. Es una magnitud de intervalo de confianza ligada a un procedimiento de muestreo y a un nivel de confianza establecido, no una garantía sobre una estimación concreta.
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