El cálculo, sin supuestos ocultos
«¿Cuántas respuestas necesito?» no tiene una única fórmula hasta que se define el objetivo del estudio. Una proporción usa p(1−p); una media usa una desviación típica estimada. Esta calculadora admite ambos modos, aplica una corrección opcional por población finita, incluye un efecto de diseño opcional y convierte el objetivo de respuestas completas en invitaciones cuando introduces una tasa de respuesta esperada. Los valores sin redondear y redondeados se muestran por separado, porque las muestras necesarias deben redondearse siempre al alza.
Cómo usar esta calculadora
Elige si estimas una proporción o una media y selecciona un nivel de confianza.
Introduce el margen de error deseado en la unidad que se muestra para ese modo, además de la proporción esperada o la desviación típica estimada de la población.
Opcionalmente, añade el tamaño de la población, el efecto de diseño y la tasa de respuesta esperada, y usa el objetivo de respuestas redondeado al alza para planificar.
Dónde se utiliza
- •Planificación de la tasa de respuesta de encuestas
- •Cálculos iniciales del diseño de una investigación
- •Revisar los supuestos del tamaño muestral en un informe o propuesta
Ejemplo: 95 % de confianza, ±5 puntos, p = 0,5
Para una población grande, z = 1,96, p = 0,5 y E = 0,05 dan n₀ ≈ 384,15, de modo que el objetivo de respuestas completas se redondea a 385 antes de cualquier ajuste por efecto de diseño.
Lo que el resultado no asume
- •Las fórmulas asumen el modelo de muestreo que representan los datos introducidos; el muestreo por conglomerados, la ponderación, el sesgo por falta de respuesta, el análisis de potencia y los diseños experimentales complejos pueden requerir un método distinto.
- •Una muestra nominal mayor no corrige un reclutamiento sesgado, errores de medición ni un cuestionario mal diseñado.
Preguntas frecuentes
¿Por qué usar el 50 % para una proporción desconocida?+
En la fórmula básica de proporción, p = 0,5 maximiza p(1−p) y, por tanto, da la muestra más grande con los mismos supuestos de confianza y margen de error.
¿Qué hace la corrección por población finita?+
Cuando la población objetivo es conocida y la muestra planificada representa una parte significativa de ella, la corrección reduce la muestra necesaria en comparación con la fórmula de población infinita.
¿Por qué incluir la tasa de respuesta?+
El objetivo estadístico son las respuestas completas. Si solo se espera que responda una fracción de las personas invitadas, el número de invitaciones debe ser mayor que el objetivo de respuestas completas.
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