El cálculo, sin supuestos ocultos
A menudo, lo más difícil de un problema de probabilidad es elegir la relación correcta, no pulsar el botón de calcular. Este espacio de trabajo reúne en un único módulo canónico los eventos independientes, los eventos solapados, la probabilidad condicionada y los complementarios, muestra la sustitución realizada y rechaza las combinaciones de solapamiento imposibles, en lugar de devolver un resultado verosímil pero erróneo.
Cómo usar esta calculadora
Elija la relación de probabilidad que corresponda a la pregunta.
Introduzca las probabilidades como decimales entre 0 y 1; en los modos de eventos dependientes o de solapamiento general, introduzca P(A ∩ B) de forma explícita.
Lea el resultado principal, las probabilidades complementarias y la sustitución de la fórmula determinista.
Dónde se utiliza
- •Deberes de probabilidad y estadística
- •Escenarios de riesgo y control de calidad
- •Comprobación de cálculos de eventos independientes frente a eventos solapados
Ejemplo: dos eventos independientes
Si P(A)=0,5 y P(B)=0,4 y la independencia está justificada, P(A y B)=0,20, P(A o B)=0,70 y P(ninguno)=0,30.
Lo que el resultado no asume
- •No suponga independencia solo porque simplifica los cálculos. Use el modo de solapamiento general o el condicionado cuando los eventos sean dependientes.
- •Este módulo trata las relaciones básicas entre dos eventos. Las distribuciones de probabilidad y los modelos de diagnóstico de Bayes son tareas sustancialmente distintas y no están incluidas en esta calculadora.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre eventos independientes y eventos mutuamente excluyentes?+
Los eventos independientes no modifican la probabilidad del otro. Los eventos mutuamente excluyentes no pueden ocurrir a la vez; si tienen probabilidades positivas, no son independientes.
¿Por qué puede ser inválido un valor de solapamiento?+
Para unos P(A) y P(B) dados, la intersección debe estar entre max(0, P(A)+P(B)−1) y min(P(A), P(B)). La calculadora aplica esos límites.
¿Qué significa P(A | B)?+
Es la probabilidad de A considerando únicamente los resultados en los que ocurrió B, y se calcula como P(A y B) dividido entre P(B).
Siguientes pasos relacionados
Continuar el cálculo
Estos enlaces llevan a otra entrada, fórmula o etapa del proyecto en lugar de una variante de palabras clave de esta página.
Calculadora de combinaciones y permutaciones: nCr, nPr y factorial exactos
Calcula combinaciones nCr y permutaciones nPr con aritmética de enteros exacta, contexto del factorial y una explicación clara de cuándo importa el orden.
AbrirCalculadora de tamaño muestral: proporción, media, FCP y tasa de respuesta
Calcula la muestra necesaria para una proporción o una media a partir del nivel de confianza y el margen de error, con corrección por población finita opcional, efecto de diseño y tasa de respuesta esperada para estimar las invitaciones.
AbrirCalculadora de margen de error: proporción o media con FCP
Calcula un margen de error basado en z para una proporción o una media a partir del tamaño de la muestra y la confianza, con corrección por población finita opcional y una opción conservadora transparente de p = 50 %.
AbrirCalculadora de estadística: media, mediana, moda, cuartiles, varianza y desviación estándar
Pega un conjunto de datos y calcula el recuento, la suma, la media, la mediana, las modas, el mínimo, máximo y rango, los cuartiles de Tukey, el RIC, la varianza y desviación estándar muestral y poblacional, el error estándar, el coeficiente de variación, la asimetría, la curtosis en exceso, los límites de valores atípicos y una tabla de frecuencias.
AbrirCalculadora de correlación — Pearson y Spearman con cálculo de datos pareados
Pega datos X e Y pareados para calcular la correlación de Pearson o la correlación de rangos de Spearman, con R², covarianza, pendiente de la recta de mejor ajuste, número de pares y una tabla de filas auditable.
AbrirCalculadora de desviación estándar — Varianza muestral y poblacional con pasos
Calcule la desviación estándar muestral o poblacional a partir de datos pegados, con media, varianza, suma de desviaciones al cuadrado, error estándar, coeficiente de variación, valores atípicos de Tukey y una tabla de desviaciones y puntuaciones z fila por fila.
AbrirCalculadora de regresión lineal — Recta de mejor ajuste, R², correlación y residuos
Ajusta una recta simple por mínimos cuadrados a datos emparejados X/Y y calcula la pendiente, la ordenada en el origen, r de Pearson, R², la predicción, los residuos y las sumas utilizadas en la regresión.
AbrirCalculadora de intervalos de confianza — Media (z/t) y proporción con pasos
Calcula intervalos de confianza del 90 %, 95 % o 99 % para una media con desviación típica poblacional conocida, para una media con desviación muestral usando t, o para una proporción mediante el intervalo de Wilson.
AbrirMás en esta colección de calculadoras
Explora calculadoras cercanas del mismo tema para que las páginas relacionadas se refuercen entre sí en lugar de quedar aisladas.
Widget gratuito para editores
Pon esta calculadora en tu sitio web
Ofrece a tus lectores la calculadora en vivo sin volver a programar las fórmulas. Copia la inserción adaptable con un clic o ajusta ancho, altura, borde y radio de esquina antes de publicarla. La atribución visible de MAXScanner se mantiene.
HTML de inserción de la calculadora
Pega este código en tu página. Enfoca el cuadro de código para seleccionarlo manualmente.
Mantén el resultado conectado con el trabajo real
MAXScanner mantiene la fórmula y los supuestos junto al resultado para que puedas verificar el número antes de usarlo en un plano, presupuesto, especificación, hoja de cálculo o documento. Cuando un proveedor, fabricante, plano o norma aplicable define un requisito, esa fuente sigue siendo la autoridad.