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Calcolatori statistici

Calcolatore margine di errore — Proporzione o media con FPC

Calcola il margine di errore basato su z per una proporzione o una media, a partire da dimensione del campione e confidenza, con correzione facoltativa per popolazione finita e un'opzione prudenziale trasparente con p = 50%.

Calcolo in tempo realeProcedimento visibile

Calcolatore modificabile in tempo reale

Modifica qualsiasi dato: il risultato si aggiorna subito

Nessuna ipotesi nascosta. Dati, unità e procedimento restano visibili così puoi verificare il calcolo.

Risultato calcolato

±3 punti percentuali

Errore standard: 0,015307

Correzione per popolazione finita non applicata

Z-score di confidenza: 1,96

Mostra il procedimento
  1. 1. SE = √(0,5 × 0,5 ÷ 1067) = 0,015307.
  2. 2. MOE = 1,96 × 0,015307 × 1 = 3,0002 punti percentuali.

Il margine di campionamento non include distorsione da mancata risposta, errore di copertura, effetti di formulazione delle domande o altri errori non campionari.

Altre azioni

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Il calcolo, senza ipotesi nascoste

Il margine di errore è metà dell'ampiezza di un intervallo di confidenza, sotto un dato modello di campionamento. Per una proporzione dipende da p(1−p); per una media dipende da una deviazione standard. Questo calcolatore tiene separati questi due casi, supporta una correzione facoltativa per popolazione finita e riporta il risultato di una proporzione in punti percentuali, così «±3» non viene confuso con «3% della stima».

Come usare questo calcolatore

1

Scegli proporzione o media, inserisci la dimensione del campione e seleziona il livello di confidenza.

2

Per una proporzione inserisci la proporzione attesa; per una media inserisci la deviazione standard usata dal modello.

3

Facoltativamente inserisci la dimensione della popolazione finita e leggi sia il margine sia le ipotesi mostrate nel calcolo.

Dove viene utilizzato

  • •Verificare il margine di un sondaggio
  • •Riprodurre un calcolo di confidenza riportato
  • •Capire come la dimensione del campione cambia la precisione

Esempio: n = 1.067, p = 50%, confidenza 95%

Con z = 1,96 e p = 0,5, l'errore standard è √(0,25/1067). Moltiplicando per 1,96 si ottiene un margine poco superiore a tre punti percentuali, prima di qualsiasi correzione per popolazione finita.

Cosa non presuppone il risultato

  • •Questa implementazione è basata su z. Per una media con deviazione standard incognita della popolazione, soprattutto con campioni piccoli, un intervallo basato sulla t può essere più appropriato.
  • •Il margine di errore descrive l'incertezza campionaria secondo il modello; non include la distorsione da mancata risposta, l'errore di copertura, gli effetti della formulazione delle domande né altri errori non campionari.

Domande frequenti

Perché il 50% viene definito conservativo per una proporzione?+

Perché p(1−p) raggiunge il massimo a p = 0,5, producendo il margine base basato su z più ampio per una dimensione campionaria fissata.

Quando conta la dimensione della popolazione?+

La correzione per popolazione finita conta quando si campiona senza reinserimento da una popolazione nota e il campione è una quota significativa di quella popolazione.

±3 punti significa che la stima è garantita entro tre punti?+

No. È una quantità con intervallo di confidenza legato a una procedura di campionamento e a un livello di confidenza dichiarato, non una garanzia sul singolo risultato.

Passaggi successivi pertinenti

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