Il calcolo, senza ipotesi nascoste
«Quante risposte mi servono?» non ha una sola formula finché non è definito l'obiettivo dello studio. Una proporzione usa p(1−p); una media usa una deviazione standard stimata. Questo calcolatore supporta entrambe le modalità, applica una correzione facoltativa per popolazione finita, prevede un effetto di disegno facoltativo e, se inserisci un tasso di risposta atteso, converte il numero di risposte complete in inviti. I valori grezzi e quelli arrotondati sono mostrati separatamente, perché i campioni richiesti vanno arrotondati per eccesso.
Come usare questo calcolatore
Scegli se stimare una proporzione o una media e seleziona un livello di confidenza.
Inserisci il margine di errore desiderato nell'unità indicata per la modalità scelta, più la proporzione attesa o la deviazione standard stimata della popolazione.
Facoltativamente inserisci dimensione della popolazione, effetto di disegno e tasso di risposta atteso, poi usa il numero di risposte arrotondato per eccesso per la pianificazione.
Dove viene utilizzato
- •Pianificare le risposte a un sondaggio
- •Calcoli preliminari per il disegno di una ricerca
- •Verificare le ipotesi sulla dimensione campionaria in un rapporto o in una proposta
Esempio: confidenza 95%, ±5 punti, p = 0,5
Per una popolazione grande, z = 1,96, p = 0,5 ed E = 0,05 danno n₀ ≈ 384,15; quindi l'obiettivo di risposte complete viene arrotondato a 385 prima di qualsiasi correzione per effetto di disegno.
Cosa non presuppone il risultato
- •Le formule presuppongono il modello di campionamento rappresentato dagli input; clustering, ponderazione, distorsione da mancata risposta, analisi della potenza e disegni sperimentali complessi possono richiedere un metodo diverso.
- •Un campione nominale più grande non corregge un reclutamento distorto, errori di misura o un questionario mal progettato.
Domande frequenti
Perché usare il 50% per una proporzione sconosciuta?+
Nella formula di base per la proporzione, p = 0,5 massimizza p(1−p) e quindi produce il campione più grande, a parità di livello di confidenza e margine di errore.
A cosa serve la correzione per popolazione finita?+
Quando la popolazione di riferimento è nota e il campione pianificato ne rappresenta una quota significativa, la correzione riduce il campione richiesto rispetto alla formula per popolazione infinita.
Perché includere il tasso di risposta?+
L'obiettivo statistico sono le risposte complete. Se si prevede che risponda solo una frazione delle persone invitate, il numero di inviti deve essere superiore all'obiettivo di risposte complete.
Passaggi successivi pertinenti
Continua il calcolo
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Calcolatore margine di errore — Proporzione o media con FPC
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Calcola la deviazione standard campionaria o di popolazione da dati incollati, con media, varianza, somma dei quadrati degli scostamenti, errore standard, coefficiente di variazione, outlier di Tukey e una tabella riga per riga di scostamenti e punteggi z.
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