O cálculo, sem premissas ocultas
A margem de erro é metade da largura de um intervalo de confiança, sob um modelo amostral declarado. Para uma proporção, ela depende de p(1−p); para uma média, depende de um desvio padrão. Esta calculadora mantém esses dois casos separados, oferece uma correção opcional para população finita e apresenta o resultado de proporção em pontos percentuais, para que “±3” não seja confundido com “3% da estimativa”.
Como usar esta calculadora
Escolha proporção ou média, informe o tamanho da amostra e selecione o nível de confiança.
Para uma proporção, informe a proporção esperada; para uma média, informe o desvio padrão usado pelo modelo.
Opcionalmente, informe o tamanho da população finita e leia tanto a margem quanto as premissas exibidas no cálculo.
Onde as pessoas usam
- •Verificação da margem de erro de uma pesquisa
- •Reprodução de um cálculo de confiança informado em relatório
- •Análise de como o tamanho amostral altera a precisão
Exemplo: n = 1.067, p = 50%, 95% de confiança
Com z = 1,96 e p = 0,5, o erro padrão é √(0,25/1067). Multiplicando por 1,96, obtém-se uma margem um pouco acima de três pontos percentuais, antes de qualquer correção para população finita.
O que o resultado não pressupõe
- •Esta implementação é baseada em z. Para uma média com desvio padrão populacional desconhecido, especialmente com amostra pequena, um intervalo baseado em t pode ser mais adequado.
- •A margem de erro descreve a incerteza amostral sob o modelo; ela não inclui viés de não resposta, erro de cobertura, efeitos da redação das perguntas nem outros erros não amostrais.
Perguntas frequentes
Por que 50% é chamado de conservador para uma proporção?+
Porque p(1−p) atinge seu valor máximo em p = 0,5, o que produz a maior margem básica baseada em z para um tamanho amostral fixo.
Quando o tamanho da população importa?+
A correção para população finita importa quando a amostragem é feita sem reposição de uma população conhecida e a amostra representa uma parcela relevante dela.
±3 pontos significa que a estimativa está garantidamente dentro de três pontos?+
Não. É uma grandeza de intervalo de confiança ligada a um procedimento amostral e a um nível de confiança declarado, não uma garantia sobre uma única estimativa.
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