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计算器合集 · 13 个独立工具

统计计算器

粘贴数据集或输入研究假设,计算描述性统计、离散程度、相关性、回归、样本量、误差范围以及精确组合数,并保留公式与计算过程。

统计页面会清楚展示样本定义、置信度假设及数据集的数学计算。抽样不确定性与偏差及研究设计问题分开说明,后者无法通过公式解决。

计算器优先

直接打开真实的交互式工具,而不是进入内容单薄的关键词页面。

结果过程可见

公式、单位和假设与结果并排显示。

深度主题合集

在同一合集内切换真正不同的计算。

明确说明局限

在需要之处,供应商、制造商、图纸和标准数据仍以其为准。

选择与工作任务相匹配的计算

每个页面对应一项独立的输入/输出任务。当底层计算相同时,互逆公式会放在一起。

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统计计算器 — 均值、中位数、众数、四分位数、方差与标准差

粘贴数据集,计算计数、总和、均值、中位数、众数、最小值/最大值/极差、Tukey 四分位数、IQR、样本/总体方差与标准差、标准误、变异系数、偏度、超额峰度、异常值边界以及频数表。

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标准差计算器 — 样本与总体方差(含步骤)

根据粘贴的数据计算样本或总体标准差,并给出均值、方差、平方偏差和、标准误、变异系数、Tukey 异常值,以及逐行的偏差与 z 分数表。

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加权平均数计算器 — 数值、权重、贡献与简单平均

粘贴数值与权重的行数据,计算加权平均数、加权和、总权重、简单平均、加权偏移量,以及每行的归一化权重百分比、乘积和贡献值;权重无需合计为 100。

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相关系数计算器 — Pearson 与 Spearman,含成对数据计算过程

输入成对的 X 与 Y 数据,计算 Pearson 相关系数或 Spearman 秩相关系数,并给出 R²、协方差、最佳拟合斜率、数据对数量以及可核查的逐行数据表。

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协方差计算器 — 样本与总体协方差及相关系数

根据两组成对数据计算样本或总体协方差,并给出均值、交叉离差和、标准差、Pearson 相关系数以及逐行计算过程。

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Z 分数计算器 — 标准化或反求 x、均值与标准差

计算 z = (x − 均值) ÷ 标准差,或反向求解原始值、均值或标准差,并给出正态分布百分位参考及代入过程。

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置信区间计算器 — 均值(z/t)与比例,含计算步骤

计算均值的 90%、95% 或 99% 置信区间:总体标准差已知时使用 z 区间,以样本标准差按 t 分布计算,或使用 Wilson 区间计算比例的置信区间。

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频数分布计算器——频数、相对频数与累积频数表

粘贴原始数据,即可生成未分组或分组的频数分布表,包括计数、相对频数、累积频数、累积百分比、组中值,并与原始样本量 n 进行核对。

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线性回归计算器——最佳拟合直线、R²、相关系数与残差

对成对的 X/Y 数据进行最小二乘简单线性拟合,计算斜率、截距、Pearson r、R²、预测值、残差以及回归过程中使用的各项求和。

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样本量计算器——比例、均值、有限总体校正与回收率

根据置信水平和误差范围,计算比例或均值所需的样本量;可选择有限总体校正、设计效应以及预计回收率,以估算需要发出的邀请数。

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误差范围计算器——比例或均值(含有限总体校正)

基于样本量和置信水平,用 z 值计算比例或均值的误差范围,可选有限总体修正,并提供透明的保守 p = 50% 选项。

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排列组合计算器 — 精确计算 nCr、nPr 与阶乘

同时计算组合数 nCr 和排列数 nPr,采用精确整数运算,提供阶乘参考,并清楚说明何时需要考虑顺序。

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概率计算器 — 与、或、条件概率与互补事件

计算两事件的概率:独立事件的与/或、一般交集、条件概率与互补事件,并提供一致性检查和可见的计算过程。

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探索相邻的计算器合集

跨合集链接可帮助您从测量数据延伸到工程量计算、电气关系、成本、统计或媒体规划,而无需把所有内容堆在一个超长列表中。

公式优先,假设清晰可见

MAXScanner 将可编辑的费率、单位和尺寸与结果并列显示,在有助于理解时展示计算过程,并避免将互逆公式做成重复页面。凡有要求之处,产品文件、财务条款、研究设计、图纸及适用标准仍以其为准。