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計算工具集 · 13 種不同工具

統計計算機

輸入資料集或研究假設,計算描述性統計、離散程度、相關性、迴歸、樣本數、誤差範圍與精確組合數,並完整保留公式與計算過程。

統計頁面會清楚顯示樣本定義、信賴度假設與資料集運算。抽樣不確定性與偏誤及研究設計問題分開說明,因為公式本身無法解決後者。

計算優先

直接開啟可互動的實際工具,而不是進入內容單薄的關鍵字頁面。

顯示計算過程

公式、單位與假設都顯示在結果旁,一目了然。

深度主題群組

在同一類別中,可在真正不同的計算之間切換。

清楚說明限制

供應商、製造商、圖說及標準資料,在需要時仍以其為準。

選擇符合需求的計算方式

每個頁面各自負責一項獨立的輸入與輸出任務。若底層計算相同,互為反向的公式會放在一起。

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計算工具

統計計算機|平均數、中位數、眾數、四分位數、變異數與標準差

貼上資料集,即可計算個數、總和、平均數、中位數、眾數、最小值/最大值/全距、Tukey 四分位數、IQR、樣本與母體變異數及標準差、標準誤、變異係數、偏態、超額峰度、離群值界線與次數分配表。

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標準差計算機 — 樣本與母體變異數(含計算步驟)

貼上資料即可計算樣本或母體標準差,並提供平均數、變異數、離差平方和、標準誤、變異係數、Tukey 離群值,以及逐列的離差與 z 分數表。

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加權平均計算機 — 數值、權重、貢獻與一般平均

貼上數值與權重列,即可計算加權平均數、加權總和、總權重、一般平均、權重造成的偏移,以及每列的正規化權重百分比、乘積與貢獻,且權重不必加總為 100。

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相關係數計算機 — Pearson 與 Spearman(含成對資料計算過程)

貼上成對的 X 與 Y 資料,即可計算 Pearson 相關係數或 Spearman 等級相關係數,並提供 R²、共變異數、最佳擬合斜率、配對數量,以及可供稽核的逐列資料表。

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共變異數計算機 — 樣本與母體共變異數及相關係數

由兩組成對資料計算樣本或母體共變異數,包含平均值、交叉偏差總和、標準差、皮爾森相關係數,以及逐列計算過程。

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Z分數計算機 — 標準化或反推 x、平均值與標準差

計算 z = (x − 平均值) / 標準差,或反推原始值、平均值或標準差,並提供常態分布百分位數參考與代入計算步驟。

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信賴區間計算機 — 平均值(z/t)與比例,附計算步驟

計算平均值的90%、95%或99%信賴區間:母體標準差已知時使用z區間,以樣本標準差使用t分布,或以Wilson區間計算比例的信賴區間。

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次數分配計算機 — 次數、相對次數與累積次數表

貼上原始資料,建立未分組或分組的次數分配表,包含次數、相對次數、累積次數、累積百分比、組中點,並與原始樣本數 n 進行核對。

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線性迴歸計算機 — 最適合直線、R²、相關係數與殘差

對成對的 X/Y 資料進行簡單最小平方法擬合,計算斜率、截距、Pearson r、R²、預測值、殘差,以及迴歸計算所需的各項總和。

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樣本數計算機|比例、平均值、有限母體校正與回收率

依信賴水準與誤差範圍,計算比例或平均值所需的樣本數;可選擇加入有限母體校正、設計效應與預期回收率,以估算需要寄出的邀請數。

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誤差範圍計算機|比例或平均值,含有限母體校正

依樣本數與信賴水準,計算比例或平均值的 z 值誤差範圍;可選擇加入有限母體校正,並提供透明的保守設定 p = 50%。

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組合與排列計算機 — 精確計算 nCr、nPr 與階乘

以精確整數運算同時計算組合 nCr 與排列 nPr,並提供階乘資訊及清楚說明何時需要考慮順序。

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機率計算機 — 且、或、條件與餘事件

計算兩事件的機率,包含獨立事件的且/或、一般重疊情況、條件機率與餘事件,並提供一致性檢查與完整計算過程。

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跨類別連結讓你能從量測延伸到工程數量、電氣關係、金錢、統計或媒體規劃,而不必把所有工具擠在一個冗長清單裡。

公式優先,假設清楚可見

MAXScanner 會將可編輯的費率、單位與尺寸放在結果旁邊,在有助益的地方顯示計算過程,並避免把互為反向的公式做成重複頁面。產品文件、財務條款、研究設計、圖說及適用標準,在需要時仍以其為準。